郭浩
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：西安文理学院机械与材料工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 一种ELM神经网络结构设计方法及在卫星钟差预报中的应用被引量：1
- 2015年
- 针对极端学习机(extreme learning machine,ELM)神经网络隐层结构难以确定的问题,基于自适应共振理论(adaptive resonance theory,ART)网络良好的自组织分类功能,提出一种基于ART网络思想的ELM网络结构设计方法。该方法将ART网络的自组织聚类特性用于ELM网络结构设计中,通过对输入向量与已存模式的相似度比较将输入向量进行分类,确定隐层节点规模。仿真实验表明,与其他网络相比,ART-ELM网络具有更精简的结构、更快的学习速度以及更好的映射能力。通过用于GPS卫星钟差预报的实验表明,根据ART-ELM网络所预报的钟差较IGS超快速预报(IGS ultra-predicted,IGU-P)钟差在精度上有较大改善。
- 雷雨郭浩
- 关键词：极端学习机网络结构设计钟差预报
