边航
- 作品数：7 被引量：46H指数：3
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的KNN文本分类算法被引量：25
- 2015年
- 当今大数据时代,文本数据占相当大的比重,作为有效管理和组织文本数据的方法,分类逐渐成为关注的热点。KNN是一种经典的分类算法,针对其分类速度和分类精度无法同时兼顾的不足,采用改进的K-Medoids聚类算法裁剪对KNN分类贡献小的训练样本,从而减少KNN相似度的计算量,并定义代表度函数有差别地处理测试文本的K个最近邻文本,以提高KNN的分类精度。实验结果表明,改进后的方法在分类速度上和分类精度上均有明显地提高。
- 樊存佳汪友生边航
- 关键词：文本分类KNN
- 一种基于视觉词袋模型的图像检索方法被引量：3
- 2017年
- 为了提高图像检索的效率,提出一种基于视觉词袋模型的图像检索方法。一方面在图像局部特征提取算法中,使用添加渐变信息的盒子滤波器构造尺度空间,以保留图像更多的细节信息,另一方面在特征表达时仅计算一次特征点圆形邻域内的Haar小波响应,避免了Haar小波响应的重复计算,并在保证描述子旋转不变性的同时做降维处理。同时,以改进k-means对特征库聚类构建加权的视觉词典,基于概率计算的方式选取k-means初始聚类中心,降低了传统k-means聚类效果对初始聚类中心选择的敏感性。实验结果表明该方法比传统方法具有更高的效率,特征提取速度提高48%左右,查准率提高2%以上。
- 金铭汪友生边航王雨婷
- 关键词：图像检索局部特征提取特征聚类
- 基于改进SURF特征的视觉词袋模型构建方法
- 基于改进SURF特征的视觉词袋模型构建方法，使用添加渐变信息的盒子滤波模板代替高斯滤波，该模板与高斯二阶微分模板更加接近；在SURF特征表达时，减少了时间上的开销，并在保证旋转不变性的同时将SURF描述子降为32维；构建...
- 汪友生金铭边航
- 文献传递
- 基于改进SURF特征的视觉词袋模型构建方法
- 基于改进SURF特征的视觉词袋模型构建方法，使用添加渐变信息的盒子滤波模板代替高斯滤波，该模板与高斯二阶微分模板更加接近；在SURF特征表达时，减少了时间上的开销，并在保证旋转不变性的同时将SURF描述子降为32维；构建...
- 汪友生金铭边航
- 基于遗传算法和AdaboostSVM的人脸检测算法被引量：3
- 2017年
- 将遗传算法用于以SVM为弱分类器的Adaboost人脸检测算法。先根据样本训练集中的人脸和非人脸样本训练出弱分类器SVM,然后利用Adaboost算法将多个SVM弱分类器级联组合成一个强分类器,并且在组合的过程中采用遗传算法对各个弱分类器权值进行全局寻优,最终得到检测结果。通过与传统Adaboost以及AdaboostSVM进行对比试验,表明论文方法具有更高的检测效果。
- 边航汪友生
- 关键词：ADABOOSTSVM人脸检测遗传算法
- 人脸检测与识别算法研究
- 近年来,生物识别技术作为一种有效的身份识别手段受到了业界的极大关注。其中,因人脸识别技术与其他生物识别技术相比具有更显著的优势,使得它被广泛地应用于诸多领域。因此人脸检测与识别技术也逐渐发展成为计算机视觉领域中的主要研究...
- 边航
- 关键词：人脸检测特征提取人脸识别局部二值模式
- 文献传递
- 一种多特征融合的图像检索新方法被引量：14
- 2016年
- 如何提高基于内容的图像检索的准确率是图像检索领域中的一大难题,其关键在于特征提取方法。针对单一特征检索效果的不足,从图像的多特征入手,先使用颜色和边缘的方向性描述符提取图像的颜色和纹理特征,再使用分层梯度方向直方图提取图像的形状特征,最后采用图像底层特征串行关联的方法将3种特征结合进行检索。使用Corel标准图像集进行测试,结果表明本文方法的查准率和AvgP值比两种原算法均有提高,是一种有效的多特征融合的图像检索方法。
- 金铭汪友生边航
- 关键词：图像检索多特征融合
