刘丽颖
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：辽宁石油化工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：化学工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于Adaboost混合模型的乙烯裂解结焦量软测量被引量：1
- 2015年
- 针对乙烯裂解生产过程中结焦机理模型参数难以测量的问题,提出一种混合模型测量结焦量的方法。该方法基于Adaboost算法集成多输出支持向量机(M-SVM)作为智能模型来校正机理模型难以获得的参数。分析影响机理模型的因素,以机理模型中难以获得的参数作为智能模型的输出变量,机理模型根据得到的参数进行计算。利用Adaboost算法在学习过程中重点训练错分样本点的特点,来提高多输出支持向量机中权值分配精度,从而提高模型的泛化能力和精度。智能模型部分采用M-SVM。仿真结果表明:该混合模型可以克服传统结焦机理模型难以准确测量的缺点,且避免"黑箱"模型过分依赖数据的不足。
- 刘丽颖李悦方鲁杰胡浩威张蒙蒙王立冬王娟
- 关键词：支持向量机多输出混合模型ADABOOST
- 基于Adaboost混合模型的乙烯裂解结焦量软测量
- 针对乙烯裂解生产过程中结焦机理模型参数难以测量的问题,提出一种混合模型测量结焦量的方法.本文将机理建模思想与智能模型思想相结合，提出乙烯裂解结焦量的软测量混合建模方法，该方法将多输出多输入支持向量机与机理模型结合，通过加...
- 刘丽颖李悦方鲁杰胡浩威张蒙蒙王立冬王娟
- 关键词：乙烯生产软测量技术ADABOOST算法
- 文献传递
- 基于加权的区域预测控制算法研究被引量：2
- 2015年
- 本文针对多变量有约束区域预测控制问题,提出一种基于加权的区域预测控制算法。该方法首先利用实际输出与预测输出之间的偏差对模型预测输出进行修正并对约束区域进行软约束处理,在此基础上对约束区域进行分段处理,最后提出基于加权的区域预测控制方法。该方法根据预测输出与给定区域之间的偏离值设定误差加权矩阵,如果预测输出超出给定区域,则重新计算控制变量的变化量,进而构成一种基于加权的区域预测控制算法。将本文方法与传统方法进行对比仿真研究。仿真结果表明:该方法能使违反区域的被控变量能快速返回给定区域,并能保证系统的稳定性,很好的协调了控制的快速性与保持系统稳定性之间的矛盾。
- 方鲁杰李悦刘丽颖
- 关键词：预测控制软约束加权
- 多变量预测控制技术在芳烃抽提甲苯塔中的应用被引量：1
- 2016年
- 在复杂的工业过程控制中,一些工业控制的动态行为会因为其强耦合、非线性、时变性和纯滞后等特点发生改变。所以一个理想的控制器应当具有使生产装置在不违反约束条件的情况下尽可能的接近实际值,才能更好地获取最佳经济效益。根据工程应用情况,文中采用了多变量模型预测控制的方法和控制思路,结合了多变量模型预测控制技术在芳烃抽提甲苯塔中的应用效果,得出了相比常规控制方法,多变量模型预测控制技术能够有效地提高生产装置的操作稳定性、装置的产量和产品质量的结论。
- 李慧慧王艳刘丽颖王娟刘思成
- 关键词：多变量模型预测控制
