赵海燕
- 作品数：8 被引量：16H指数：3
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- 发文基金：四川省自然科学基金河南省教师教育课程改革研究项目四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 新的PCNN实现方法及其在图像处理中的应用研究
- 2016年
- 随着计算机技术的不断发展,图像处理技术水平也是在不断得到提升,其所应用的先进技术也是越来越多,其中PCNN在图像处理中的应用使得图像处理的水平得到了一个质的飞跃.在此主要对新的PCNN实现方法进行了分析,并对其在图像处理当中的具体应用进行了探讨,以期能够不断提升图像处理水平.
- 赵海燕
- 关键词：PCNN图像处理
- 量子密码学结合Grover搜索的大数据安全认证方案被引量：3
- 2016年
- 随着云计算和大数据技术的不断发展,大数据中心的安全性变得尤为重要,基于此提出一种基于量子密码和Grover搜索的数据中心安全认证方案.首先,构建一个多层安全管理模型,在用户读取数据时,将数据进行分组加密.然后,基于量子密码构建一种用户和数据中心之间的安全认证协议,保证两者之间的通信安全.利用量子Grover搜索算法来寻找密钥处理过程的最优参数,以最小化整个密钥管理的计算复杂度.分析表明,提出的安全认证方案具有较低的计算复杂度和较高的安全性能.
- 赵海燕王向前马艺
- 关键词：量子密码学密钥管理
- 基于序列比对检测的优化SRE多态蠕虫防御方法被引量：2
- 2017年
- 针对简化正则表达式(SRE)的多态蠕虫防御方法不足以处理蠕虫的不变部分和距离限制等问题,提出一种利用序列比对检测的优化SRE。比对一个序列在另一个序列上编写字符的过程包括3个步骤,即初始化步骤、矩阵填充和回溯步骤。初始化矩阵用于比较两个序列间字符的得分;填充矩阵选择最大数,保持指针指向导出参数的先前得分位置;回溯的每个分支代表一个最优的比对。考虑到上述步骤最大化了匹配总数量,而非匹配连续子串,采用逐对序列比对检测,对最长公共子串(LCS)的字符串进行匹配。评价结果表明,优化SRE方法能够成功获得连续序列,保留了多态蠕虫的所有通配符,相比于Autograph、Polygraph和SRE方法,其生成的特征码更加精确和高效。
- 赵荷赵海燕宁多彪谭良
- 关键词：多态蠕虫最长公共子串
- 利用逻辑映射和混沌线性分块变换的图像加密算法被引量：2
- 2017年
- 为提高图像加密算法的置乱、扩散功能和密码学性能,基于线性分块变换和混沌系统,提出将两个混沌系统和S盒相结合,实现更好的混沌和扩散。首先是基于混沌映射的扩散阶段;为提升加密性能,利用性能优异的S盒进行代换操作,利用基于混沌逻辑映射进行扩散;为提高算法的统计性能,利用置换函数完成分块置换。仿真结果表明,与其它同类算法相比,该算法的敏感性、信息熵和相关性更优,可有效抵御多种攻击,密钥空间更大,所需总操作数更少。
- 赵海燕赵荷秦海玉谭良
- 关键词：图像加密置乱S盒混沌系统
- 基于TOPCARES-CDIO理念的“大学计算机基础”课程创新与实践被引量：1
- 2016年
- 本文将基于TOPCARES-CDIO一体化课程体系的教学理念应用到大学计算机基础课程中,从构思、设计、实施、运行方面探索设计全新的课程教学模式,以实用型项目为导向,以学生为中心,采用分组捆绑式教学,课内教学与课外竞赛互相促进,配合多元化的考核方法,培养学生创新、交流沟通、协作和实践动手能力。
- 赵海燕秦海玉
- 关键词：CDIO一体化课程体系计算机基础
- 基于双混沌的数字图像加密算法的研究被引量：5
- 2016年
- 针对传统混沌映射加密算法在对图像加密存在的缺陷,提出一个基于双混沌映射的图像加密算法。首先采用基于分数阶的Fourier变换对图像进行置换矩阵,其次是采用混沌映射来决定各像素被修改的次序;最后产生密钥序列,对置换后的图像进行处理,得到密文图像,仿真结果表明,该算法可以获得较好图像加密效果。
- 秦海玉赵海燕赵荷
- 关键词：混沌映射加密FOURIER变换
- 当前企业信息系统安全的现状及前景分析
- 2016年
- 随着社会经济的日益发展,信息逐渐的变得更加重要。信息目前成为了一种战略资源,能够代表综合国力的雄厚。目前信息安全已经成为了一个全局性的问题,能够代表国家的政治稳定、经济有序运行或是社会安定等问题。所以说,保障企业信息安全系统的安全是非常重要的。因为信息安全保障已经成为21世纪综合国力、民族生存以及经济实力的体现,如果不能保障信息安全保障,就不能够有真正的经济安全、政治安全以及军事安全,在这种程度上,也就没有真正国家的安全,所以说,分析企业信息系统的安全以及发展前景是非常有必要的。
- 赵海燕赵荷
- 关键词：企业信息系统
- 云计算下的一种网络流量预测算法的研究被引量：3
- 2017年
- 为了提高云计算下的网络流量的预测精度,提出了一种基于遗传算法的小波BP神经网络的预测模型。首先针对BP神经网络的不足,引入动量项进行改进,其次,在遗传算法中加入进化操作,提高了算法的整体效率,将改进后的算法与小波函数进行融合,整体优化了BP神经网络的阀值和权值进行优化。仿真实验通过与其他文献算法的比较,说明本文算法具有良好的收敛速度,有效的提高预测的精度。
- 赵荷赵海燕宁多彪
- 关键词：云计算遗传算法
