付文杰
- 作品数：7 被引量：16H指数：2
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- Meta分析中缺失数据的处理方法简介
- 2016年
- 临床试验设计之初,乃至中后期对数据追踪与随访,都可能无法避免部分数据丢失。然而当缺失数据与研究结果可能存在联系时,可能会导致随机对照试验(RCT)偏倚,并且偏倚风险也将被引入到Meta分析结果中。由于缺失数据的情况是非常复杂的,所以对于缺失数据处理要根据实际情况来选择合适的方法。本文就随机缺失、完全随机缺失、非随机缺失的数据缺失机制及其常见的处理方法给出相关简介。
- 喻亚宇许杨鹏何倩吴君怡付文杰陶圆张超
- 关键词：缺失数据
- Meta分析中缺失标准差换算与标准化均数差估计方法简介被引量：8
- 2016年
- 系统评价/Meta分析通过合并多个相似研究来扩大样本量及提高统计学精度,从而给出更为可靠的结果与结论,然而往往由于原始研究文献结果报告之间差异性与不规范性,致使相关的原始数据存在不同类型的缺失,其中以连续性资料数据中标准差缺失较为常见。标准差对连续性资料中标准化均数差合并是不可或缺的,当前,方法学家就标准差缺失给出了相应估算方法,如P值、四分位数及样本量转换因子等方法均较为常见。本文就连续性资料标准差与标准化均数差估计方法作简要汇总。
- 许杨鹏喻亚宇付文杰陶圆吴君怡何倩张超
- 关键词：META分析标准差
- 诊断准确性试验Meta分析软件的比较研究与选择
- 2016年
- 目的比较各种诊断准确性试验(diagnostic test accuracy,DAT)Meta分析软件的特征及功能,为使用者选择软件提供参考。方法计算机检索Pub Med、EMBase、Cochrane Library、CNKI、Stata软件官网、R软件官网及Google搜索等,收集具有DAT Meta分析功能的软件及程序包,检索时限截至2016年7月。下载软件和程序包及其使用说明,用示例对软件的基本特征、功能和计算结果进行比较分析。结果共纳入9款软件,包括编程软件和非编程软件,主要基于贝叶斯学派和频率学派研发。大多数软件已具备操作简单、易掌握、计算准确及图形绘制优良等优点,但无一款同时具备较佳计算能力与绘图功能的软件,必需多款软件联合来实现。结论建议使用者首先依据自身编程基础与习惯等选取,可考虑选用两种软件相互配合来实现DAT Meta分析,如单独使用Meta-Disc软件或联合使用Bayesian Inference Using Gibbs Sampling(BUGS)与R软件。
- 陶圆何倩许杨鹏喻亚宇付文杰吴君怡牛玉明张超
- 关键词：R软件
- 基线风险变化与二分类数据效应量选择被引量：1
- 2016年
- 目的探讨在二分类数据Meta分析中效应量的选取。方法通过结合已发表实例数据,在考虑基线风险变化模型下,就二分类数据中常见的四种效应量指标即比值比(OR),危险差(RD),相对获益危险度[RR(B)]和相对有害危险度[RR(H)]进行比较。结果当预测基线风险变化时,在绝对获益治疗效应指标中的RR(B)与RR(H)的结果也会随之改变。单纯依据异质性的大小来作为效应量的选取标准,将会导致观察结果与真实结果间存在偏差。结论效应量的选取很大程度上受基线风险变化的影响,而单纯性依赖于异质性进行判定往往会导致结果偏差,与此同时,还需综合考虑经验证据及临床资料特征等相关因素。
- 付文杰何倩许杨鹏陶圆张超牛玉明
- 关键词：META分析
- SPSS软件调用R软件实现诊断准确性试验Meta分析被引量：1
- 2016年
- SPSS软件是一种基于编程与非编程一体且具有数据处理与图形绘制等强大功能的统计软件,简单的操作、便捷的数据加载、简洁的数据处理与图形绘制等特点使其广受科研统计者们的青睐。而SPSS软件在作诊断准确性试验(DTA)Meta分析时却不完美,此时往往调用R软件,从而充分地结合了SPSS的专业集成、便捷使用和R软件的灵活易扩展、绘图丰富的各自优势。本文主要以实例展示通过调用R软件来拓展SPSS的计算分析和绘图演示的功能实现DTA Meta分析的方式和过程。
- 陶圆刘俊华何倩桂裕亮付文杰吴君怡张超牛玉明
- 关键词：SPSS软件R软件META分析
- WinBUGS软件实现诊断准确性试验Meta分析被引量：1
- 2016年
- WinBUGS软件是一款基于Bayesian理论而研发的统计软件,因其具有直接准确的定位样本分布、结果解释更加可靠等优点,再结合WinBUGS软件全编程语言的灵活性的特点,使得其在各种数据统计分析中应用较为广泛。在诊断准确性试验Meta分析中同样适用,但其缺点在于无法独立绘制敏感度和特异度森林图和综合受试者工作特征曲线。本文以一组诊断准确性试验数据为例,展示WinBUGS软件完成诊断准确性试验Meta分析的操作过程。
- 陶圆何倩程里礼付文杰吴君怡牛玉明张超
- 关键词：WINBUGS贝叶斯理论META分析
- Meta分析中二分类数据效应量的选取被引量：5
- 2016年
- 目的基于实例研究,探讨Meta分析中二分类数据最佳效应量的选取。方法通过系统回顾551篇系统评价及114篇Meta分析,对比值比(OR)、危险差(RD)、相对获益危险度[RR(B)]及相对有害危险度[RR(H)]4个效应指标进行分析比较。结果经系统回顾551篇Meta所提供的证据显示:在表示结果优越性方面上,RR与OR较RD具有更好功效;同时,与RR相比,OR可能会夸大Meta分析定量的合并结果,甚至产生定性上的不一致。来自于114篇Meta分析结果分析表明,对于预防不良事件的干预试验,基线风险发生率越大绝对获益功效越大,此时应优选RR(H)。结论效应量的选取需要综合考虑基线风险变化原因、效应量可解释性及其数学特性等多方面因素,对于特殊情形下,临床试验特征也是作为效应量选取因素之一。
- 付文杰吴君怡许杨鹏张倩张欢吴迪张超
- 关键词：META分析
