吕强
- 作品数:5 被引量:16H指数:2
- 供职机构:扬州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于条件随机场的农业命名实体识别被引量:12
- 2018年
- 为满足农业命名实体领域中多样而精确的需求,本文采用基于条件随机场的命名实体识别,将农业命名实体分为病虫害、作物、化肥及农药4种命名实体,并用自定义标注集对其进行标注,以ICTCLAS分词系统来对收集到的语料进行分词,通过添加多种不同的特征以提高识别率。最终训练得到的模型对各命名实体识别的准确率达到了93%以上,召回率达到了84%以上,证明对农业命名实体细致划分为多个实体是可行的。
- 张剑吴青羊昕旖王彬聪吴宣为徐向英吕强
- 关键词:中文命名实体识别条件随机场农业
- 成人继续教育的现状调查与分析——以扬州大学为例被引量:2
- 2017年
- 本文通过对扬州大学四个学院的成教生进行问卷调查,分析了解成人继续教育的现状。研究表明,成人继续教育现状仍有不足,为强化继续教育效果,学员需要提高自身素质、专业技能及增强对继续教育的认识;学员所在企业则需要在时间上给予更多的支持。
- 邓蕾吕强
- 关键词:成人继续教育教学方法终身教育
- 数据挖掘中的一种次优化动作知识提取方法被引量:2
- 2017年
- 到目前为止,尽管数据挖掘研究已取得了惊人的进展,特别是已达到很高的泛化精度和效率,但是在从模型中提取有意义的决策行动方面仍然只有有限的进展.然而,在许多应用中,如客户关系管理等,用户不仅需要准确预测的模型,也期望能够得到一些建议的行动.提出一种从随机森林模型提取次优化动作知识的方法.其基本思想是首先将提取动作知识问题形式化为一个优化问题,然后证明该问题等价于状态空间搜索中最短路径搜索问题,并提出一种次优化状态空间搜索算法来求解该问题.实验结果表明,该次优化算法在求解效率和提取的动作知识质量上达到了很好的平衡.
- 吕强李兆荣陈崚朱留存
- 关键词:数据挖掘