高琳
- 作品数：3 被引量：18H指数：1
- 供职机构：沈阳理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：沈阳市科技计划项目辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 融合Transformer和CNN的U型神经网络遥感影像道路提取算法
- 2024年
- U型网络作为一种经典的编码–解码结构网络,不只在医学影像领域内发挥出色,在图像分割领域也有广泛的影响。以U型网络为基础其它衍生网络层出不穷。U型网络最经典的思想是编码和解码,再加上编解码之间的跳跃连接。由于道路遥感图像和医学影像有众多相似的地方,如今U型网络又被用于从遥感图像中提取道路。U型网络使用跳跃连接的方式将下采样低维特征拼接到上采样的高维特征中,以保留更多的空间位置信息和语义信息。因此U型网络更能处理一些特征信息明显的图像数据。但浅层的UNet无法准确提取道路丰富多维的细节信息,在高分辨率卫星遥感图像上无法奏效。所以本文提出一种融合蛇形动态卷积和Swin-Transformer的U型网络用于提高道路提取任务的分割精确度。
- 高琳陈晨张咏琪
- 关键词：遥感图像道路提取
- 基于小波分析的MSMA振动传感器信号处理与故障检测被引量：18
- 2015年
- 基于磁控形状记忆合金(MSMA)逆特性制作的振动传感器,其输出的感应电压存在较大的干扰,需要对感应信号进行数字滤波以提取有效数据。本文在小波分析滤波原理基础上,采用db5小波数字滤波算法,将不同频段的感应电压信号进行软阈值滤波,并通过小波分解MSMA振动传感器的感应信号进行故障检测。由信号处理结果可以看出小波分析具有理想的滤波效果,可用于MSMA振动传感器的信号处理与故障检测。
- 鲁军李侠王重马于庆洋高琳吴立天
- 关键词：MSMA振动传感器感应电压小波分析故障检测
- 复杂背景下提出的改进卷积神经网络云检测方法
- 2024年
- 对遥感影像云检测面临的下垫面复杂、厚云与雪的光谱特征相似导致同谱异物等复杂问题导致的传统的单类地物提取方法在云提取上效果不佳,提出了一种复杂背景下的改进卷积神经网络的遥感云检测方法MSANet。通过在浅层加入膨胀卷积以扩大首次感知野范围,同时关注整体结构特征传递,在解码部分加入包含多头“软”注意力的空间信息建模模块,增强了网络对全局信息的感知能力。使用ZY-3、38-cloud、GF1_WHU数据集上进行验证实验,实验结果表明该方法在复杂背景下云雪混淆的遥感影像上表现优秀,模型能够更好地应对复杂背景下的云检测任务,有效的提高了模型的精度。
- 高琳盖晨曦芦偲俊田育星
- 关键词：遥感
