李会龙
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：中北大学更多>>
- 发文基金：年山西省研究生优秀创新项目山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 转子匹配追踪信息熵故障诊断研究
- 转子机械作为我国工业系统机械设备的重要组成部分，对其进行故障诊断研究具有重要的经济效益和社会效益。本文从信息熵融合的角度针对转子常见的几种故障做了深入研究。 本论文主要从以下几个方面展开： 首先，针对转子系统的工作特...
- 李会龙
- 关键词：转子机械故障诊断信息熵支持向量机转子振动
- 改进LMD分解和RBF神经网络的柴油机故障诊断研究被引量：6
- 2016年
- 柴油机作为大型机械的核心动力部件,其运行状态的监测和诊断尤为重要,但由于其工作环境复杂,振动信号包含大量噪声,所以特征向量难以有效提取,严重制约柴油机的故障诊断技术。该文将传统局域均值分解进行改进并将其与小波降噪相结合对原始振动信号进行降噪处理,并且利用改进局域均值分解法提取特征向量,最后应用径向基(RBF)神经网络进行故障识别。在实验中,采集4种故障工况和1种正常工况下的振动信号,利用上述方法完成对5种工况下的诊断,正确率达到95%。实验结果表明:该方法较改进前有明显进步,能有效诊断发动机故障,并且具有较高的正确率和较强的实用价值。
- 李会龙崔宝珍马恺王珊滕绯虎
- 关键词：柴油机故障诊断局域均值分解小波分解RBF神经网络
- 匹配追踪过程复合熵矩转子故障诊断
- 2016年
- 转子系统作为大型机械的核心部件工作环境十分复杂,故障种类多样且其振动信号包含大量噪声,所以特征向量难以有效提取。为此,利用匹配追踪分解对信号进行降噪,然后提取信号的奇异谱熵和功率谱熵作为故障特征,并提出复合熵矩的概念,最终利用复合熵差矩的均值和方差实现对转子故障的诊断和识别。在试验台上模拟并采集四种转子常见的有效故障信号,并以不平衡故障作为目标故障为例进行验证,根据均值和方差最小实现准确诊断,实验结果证明该方法的有效性和实用性。
- 李会龙崔宝珍
- 关键词：振动与波转子
- 基于广义形态学滤波和Hilbert边际谱的滚动轴承故障诊断被引量：9
- 2016年
- 广义形态滤波器可以很好地抑制输出统计偏倚的现象,Hilbert边际谱克服了传统包络法需要确定带通滤波器的中心频率和带宽的不足,将两种方法相结合,首先利用广义形态滤波对信号进行去噪,在此基础上对信号进行经验模态分解,然后选取合适的IMF分量得到信号的局部Hilbert边际谱。通过对轴承内外环进行故障诊断发现,该方法能准确地提取故障特征,从而有效地判别轴承的故障类型和部位,具有较广阔的应用前景。
- 崔宝珍马泽玮李会龙王珊
- 关键词：滚动轴承经验模态分解
