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姚明秀

作品数:4 被引量:10H指数:2
供职机构:四川托普信息技术职业学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金四川省教育厅资助科研项目更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理

主题

  • 1篇地产
  • 1篇社会网
  • 1篇社会网络
  • 1篇投资风险控制
  • 1篇网络
  • 1篇网络学习
  • 1篇集中度
  • 1篇减持
  • 1篇股东
  • 1篇股权
  • 1篇股权集中
  • 1篇股权集中度
  • 1篇股市
  • 1篇房地
  • 1篇房地产
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯网
  • 1篇贝叶斯网络
  • 1篇A股
  • 1篇A股市场

机构

  • 2篇西南交通大学
  • 2篇四川托普信息...

作者

  • 2篇姚明秀
  • 1篇鲁波涛
  • 1篇王辉

传媒

  • 1篇会计之友
  • 1篇统计与决策

年份

  • 2篇2017
4 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
社会网络、股权集中度与大股东减持---基于A股市场民营上市公司的经验证据被引量:2
2017年
文章首次从学术角度基于社会网络分析法,分别从大股东职位权力发散网络、大股东社交发散网络、大股东网络声誉与积累网络等,构建大股东减持的社会网络结构与指标体系,并利用Logit模型综合考察社会网络、股权集中度对大股东减持的关联度。研究发现:社会网络值越高,大股东增减持的倒U型结构越明显,说明大股东存在先增后减的套利行为。同时较高的股权度对大股东减持的行为也具有重要影响。研究认为:应从完善大股东减持信息披露、加强股权制衡、提高恶意减持违规成本等层面完善大股东减持约束治理机制。
王辉姚明秀
关键词:LOGIT模型
贝叶斯网络决策在房地产投资风险控制中的应用被引量:7
2017年
文章结合总和一阶贝叶斯网络学习模拟,获得面向不同风险控制决策程度的房地产先验概率、后验概率及其对应的密度函数,从中比对不同投资风险控制效益对应的条件概率。结果表明,基于贝叶斯网络推理可以获得更具有确切显性特性的房地产投资风险控制决策信号;中层级获得了最高的测试值,最低的为高风险决策级。贝叶斯网络推理一定程度上削弱了原先的网络学习对投资风险控制的先验概率对关联强度的影响,应均衡房地产在风险控制绝对与管理之间的投资策略。
黄梦非姚明秀鲁波涛
关键词:网络学习投资风险控制房地产
共1页<1>
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