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缪伟

作品数:2 被引量:19H指数:1
供职机构:南京航空航天大学机电学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习速率
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇喷丸
  • 1篇喷丸强化
  • 1篇状态观测器
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应学习
  • 1篇自适应学习速...
  • 1篇线性系
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇纳米化
  • 1篇类神经网络
  • 1篇观测器
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性系统
  • 1篇表面纳米化
  • 1篇表面强化技术

机构

  • 2篇南京航空航天...
  • 1篇淮海工学院
  • 1篇同济大学
  • 1篇中航工业西安...
  • 1篇中航工业北京...
  • 1篇江苏罗思韦尔...

作者

  • 2篇缪伟
  • 1篇鲁世红
  • 1篇高国强
  • 1篇张新华
  • 1篇任晓东

传媒

  • 1篇航空制造技术
  • 1篇盐城工学院学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
超声波喷丸表面强化技术研究与应用进展被引量:18
2016年
超声波喷丸强化技术近年来已经在多种类零件的制造工艺中引起高度关注。超声波喷丸强化技术能够对被处理材料实现表面改性,强化其物理、化学特性,其设备结构紧凑,可并入生产线上,方便操作、重复性好、无污染、噪音小,便携式的超声波喷丸设备在表面强化技术领域有巨大优势。综述了超声喷丸表面强化技术目前国内外研究和应用现状,论述了超声波喷丸表面强化技术的强化机理和技术特点,重点介绍了强化件残余应力场研究以及表面纳米化研究,总结了超声波喷丸表面强化的关键技术和难点,超声波喷丸表面强化技术有着广阔的应用前景。
鲁世红吴天睿高国强缪伟张新华
关键词:残余应力表面纳米化
一类神经网络观测器的设计及应用被引量:1
2017年
为了减少小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)的母小波与神经元数,在WNN模型修正的基础上提出了一种能够储存小波上一步信息由自反馈神经元组成的自回归小波神经网络(Self Recurrent Wavelet Neural Network,SRWNN);在分析了这种网络的结构形式后,提出了一类非线性系统的神经网络自适应状态观测器设计方法,并通过引入Lyapunov函数,证明了这种观测器设计方法的正确性;最后,将这种观测器设计方法用于航天器机械手的反演控制,根据SRWNN观测器的估计状态值,应用反演控制理论设计控制器,能够很好地实现系统状态观测,实现无需速度的信号跟踪。
李新陈成龙缪伟任晓东徐良
关键词:小波神经网络自适应学习速率非线性系统状态观测器
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