陈海棠
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：云南省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程化学工程更多>>
- 融合粗糙集和灰色系统的烟叶感官质量预测被引量：1
- 2017年
- 对于多因素影响的烟叶感官质量预测问题,本文构造了融合粗糙集和灰色系统理论的预测模型。该模型运用粗糙集的知识依赖度理论对多属性进行约简,在约简基础上建立感官质量多变量灰色预测GM(1,N)模型。用该预测模型对云南省某烟厂烟草产品的香气质质量进行了拟合和预测。实例验证结果表明:该模型具有较高的拟合、预测精度,为烟草感官质量预测问题提供了一种定量化方法,是对传统方法的补充和完善。
- 张光辉李俊丽陈海棠
- 关键词：粗糙集依赖度属性约简
- 一种改进MAP图像超分辨率复原方法在智能交通中的研究被引量：3
- 2016年
- 针对传统超分辨率复原方法处理的图像较为平滑,边缘信息消失的问题,提出一种改进的MAP图像超分辨率复原方法。由于监控视频图像是彩色的,该方法首先将原始图像分解成R、G、B三个颜色空间,然后分别利用Curvelet插值将低分辨率图像构建成两倍高分辨率图像,并将图像划分为四个方向同时计算对应的方向因子,结合权重系数对图像进行插值,然后利用MAP算法对图像进行超分辨率复原,最后将R、G、B三个颜色空间的复原图像合成一幅高分辨率图像。仿真实验证明,该方法较于传统图像超分辨率重建方法,能够恢复彩色图像信息,更好地保持图像的边缘特性,抑制边缘和纹理丰富区域模糊和锯齿现象的出现。
- 陈海棠黄国勇
- 关键词：MAP超分辨率复原
- 基于图像增强的ORB匹配算法研究被引量：1
- 2016年
- ORB匹配算法具有匹配效果好,速度快等特点,应用于智能交通系统中能够达到实时性要求。然而,当天气较为恶劣或视频光线较暗时,匹配效果并不是很理想,容易出现较多的误匹配点。为了解决ORB匹配存在的问题,在ORB匹配前,对序列视频图像进行逐帧的MSR增强处理,并引入模糊概念改善由于MSR引起的色彩失真,然后再对增强后的图像进行ORB匹配,将该算法应用于云南省某高速公路的隧道监控视频中取得了较好的效果,证明了该算法的有效性。
- 陈海棠黄国勇吴建德
- 关键词：ORBMSR模糊度
