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基于CUDA的二值图像连通体标记算法被引量：3: 2017年; 为了对二值图像中连通体的标记进行加速,提出一种基于CUDA的二值图像连通体标记算法.首先为每个非零元素赋予初始标号,再将标号修改为8邻域内最小标号来完成初始标记;然后根据结构元素匹配法找到标号矩阵中同一连通体有可能出现不同根标号的位置,使用原子操作对根标号进行合并,通过CPU与GPU的协同工作来判断合并程度并进行循环修改;最后对所有标号使用回溯法进行一次性修改,实现复杂形状的连通体标记.实验结果表明,该算法较已有的算法减少了全局内存的读写次数和处理线程数量,加快了处理速度.; 赵永涛陈庆奎姬丽娜刘伯成; 关键词：CUDA 二值图像

一种基于GLCM的运动目标检测新方法: 当前运动目标检测存在几个重要问题比如动态场景的变化、光照突变以及天气变化等.目前已有的算法使用非常广泛的是GMM(Gaussian Mixture Model,混合高斯模型).本文试图利用GLCM(Gray-level ...; 姬丽娜陈庆奎赵永涛刘伯成陈圆金高倩; 关键词：运动目标检测灰度共生矩阵纹理特征; 文献传递

一种基于GLCM的运动目标检测新方法被引量：1: 2015年; 基于GMM(Gaussian Mixture Model,混合高斯模型)的物体识别基础上,利用GLCM(Gray-level co-occurrence matrix,灰度共生矩阵)及基于GLCM提取的纹理特征来解决当前运动目标检测所存在的问题,如动态场景的变化,光照突变及天气变化等。GLCM在局部区域的往复运动具有相对不变性,因此利用这个特点对基于GMM检测的前景进行再判断以解决动态场景的问题,将检测窗口中当前帧和前两帧的GLCM特征值进行比较,如果其GLCM特征值的差值小于给定的阈值,那么可以判断当前区域为背景,反之则为前景。图像的纹理特征具有抗光照突变性,经过分析其中的4个特征值并阈值化最终得到更加纯净的前景和更加准确的检测结果。通过CPU/GPU(Central Process Unit/Graphic Processing Unit)协同并行计算大大加速了运动目标检测过程。实验证明这种新的检测算法在检测精度和处理速度上比其他算法有明显改善。; 姬丽娜陈庆奎赵永涛刘伯成陈圆金高倩; 关键词：灰度共生矩阵运动目标检测纹理特征混合高斯模型

基于GPU的视频流人群实时计数: 为了解决人群遮挡严重、光照突变等恶劣环境下人群计数准确率低的问题，提出基于混合高斯模型(GMM)和尺度不变特征变换(SIFT)特征的人群数量统计分析新方法.首先，基于GMM提取运动人群，并采用灰度共生矩阵(GLCM)和形...; 姬丽娜陈庆奎陈圆金赵德玉方玉玲赵永涛; 关键词：视频监控尺度不变特征变换混合高斯模型统一计算设备架构

基于CUDA的行车安全预警方法被引量：1: 2017年; 为了提高机动车驾驶时的安全性,提出了基于计算机视觉的行车安全中车距估计与超车检测方法。首先,使用车辆阴影检测方法确定车辆位置,根据阴影位置和视觉中心点的距离建立车距估计函数;其次,对超车情况使用背景光流建模的方法建立光流估计方程,通过估计光流将行驶中的正常物体与非正常物体分开,从而辨识驾驶途中的超车现象。根据车距和超车情况的检测及时提醒驾驶员注意行车中可能存在的安全隐患。实验结果表明该方法可以较为准确地估计车距、检测超车情况。在统一设备架构(CUDA)下使用图形处理器(GPU)NVIDIA Ge Force GTX680显卡对算法进行加速,可以达到48.9ms/帧的处理速率,基本满足了实时处理的要求。; 赵永涛陈庆奎方玉玲赵德玉姬丽娜; 关键词：行车安全安全预警

基于GPU的视频流人群实时计数被引量：10: 2017年; 为了解决人群遮挡严重、光照突变等恶劣环境下人群计数准确率低的问题,提出基于混合高斯模型(GMM)和尺度不变特征变换(SIFT)特征的人群数量统计分析新方法。首先,基于GMM提取运动人群,并采用灰度共生矩阵(GLCM)和形态学方法去除背景中移动的小物体和较密集的噪声等非人群前景,针对GMM算法提出了一种效率较高的并行模型;接着,检测运动人群的SIFT特征点作为人群统计的基础,基于二值图像的特征提取大大减少了执行时间;最后,提出基于人群特征数和人群数量进行统计分析的新方法,选择不同等级的人群数量的数据集分别进行训练,统计得出平均单个特征点数,并对不同密度的行人进行计数实验。算法采用基于GPU多流处理器进行加速,并针对所提算法在统一计算设备架构(CUDA)流上任务的有效调度的方法进行分析。实验结果显示,相比单流提速31.5%,相比CPU提速71.8%。; 姬丽娜陈庆奎陈圆金赵德玉方玉玲赵永涛; 关键词：视频监控尺度不变特征变换混合高斯模型统一计算设备架构

基于CUDA的二值图像连通体标记算法: 二值图像连通体标记在计算机视觉和图像处理方面均有应用.本文提出了一种新的基于CUDA(统一计算设备架构)的二值图像连通体标记算法.该算法首先通过搜索邻域内最小标记来完成初始标记,然后再根据据结构元素找到标号矩阵中同一连通...; 赵永涛姬丽娜刘伯成; 关键词：二值图像统一计算设备架构中央处理器图形处理器; 文献传递

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姬丽娜