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孙建
作品数:
2
被引量:25
H指数:1
供职机构:
北京邮电大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王伟
北京邮电大学
杨力
北京邮电大学
钟义信
北京邮电大学
王伟
北京邮电大学
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2001
1篇
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2
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一种基于EM非监督训练的自组织分词歧义解决方案
被引量:25
2001年
本文旨在提供一种基于非监督训练的分词歧义解决方案和一种分词算法。基于EM的思想 ,每个句子所对应的所有 (或一定范围内 )的分词结果构成训练集 ,通过这个训练集和初始的语言模型可以估计出一个新的语言模型。最终的语言模型通过多次迭代而得到。通过一种基于该最终语言模型的统计分词算法 ,对于每个句子至少带有一个歧义的测试集的正确切分精度达到 85 .36 % (以句子为单位 )
王伟
钟义信
孙建
杨力
关键词:
EM算法
分词歧义
歧义消除
汉语处理
分词算法
基于机器学习的多知识湖集成方法初探
该文就自然语言处理中多知识源的集成问题,从机器学习的角度进行了理论方面和数学方面的探讨。提出了两种集成的思路:组合型知识源(Ensembles of Knowledge Sources)、转换型知源(Conversion...
王伟
孙建
钟义信
关键词:
自然语言处理
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