余光群 作品数:17 被引量:37 H指数:4 供职机构: 湖南信息工程职业技术学院 更多>> 相关领域: 文化科学 金属学及工艺 自动化与计算机技术 机械工程 更多>>
一种3D打印机用打印料盒 本实用新型公开了一种3D打印机用打印料盒,包括底箱、侧板、上盖、固定框、接头、上料管、料仓和转轨,还包括电机、滑轨、卡扣、弹簧和卡勾,所述底箱顶部开设吸料口,所述上盖通过固定框安装在底箱的吸料口顶部,所述固定框焊接在吸料... 余光群 周小俐文献传递 滚压-时效强化改善6061铝合金疲劳性能的试验研究 被引量:3 2018年 表面滚压强化与时效强化是改善6061铝合金疲劳性能的有效方式,在确定峰值时效参数后,进行滚压后峰值时效、峰值时效后滚压及热滚压三种滚压-时效组合强化工艺试验,分析影响疲劳性能的材料加工硬化与表层残余应力场的分布情况。结果表明,表面滚压强化与时效强化在材料表层引入的加工硬化与沉淀硬化对改善高周疲劳寿命有利,峰值时效引入的位错增殖可同时改善低周与高周疲劳寿命,其中峰值时效后滚压强化工艺的改善效果尤为显著,可作为改善6061铝合金构件疲劳性能的优选方案。 余光群 袁海洋关键词:铝合金 残余应力 一种注塑模具 本发明公开了一种注塑模具,包括动模板、动模套、支撑板、灌模腔、导柱、推杆、顶板、顶柱、导向杆、复位弹簧、顶针、定模装置,所述动模板右侧通过螺栓分别固定有动模套和支撑板,所述动模套为回型结构,所述支撑板右侧面中心设有灌模腔... 周小俐 郭纪斌 张乐 卓敬清 肖阳 李浩 余光群 石玉明文献传递 高职《机械制图》课程思政的说课设计 2022年 在高校“大思政”格局的背景下,本文以说课设计的方式展示了高职“机械制图”课程的育人过程。在分析课程性质、学情特点的基础上,结合教学内容,确定思政目标和思政策略,并展示了螺钉部分的思政教育实施过程,以期为课程思政的具体实施提供参考。 彭雄凤 胡玲玲 李青云 余光群关键词:机械制图 说课设计 基于成果导向的高职创新教育专业课程建设探究 被引量:1 2021年 为了解决高职院校针对专业的创新创业教育所存在的产出导向不清晰、重理论轻实践等问题,借鉴成果导向教育(OBE)模式,以“机械创新设计”课程为切入点,讨论专业层面的创新创业教育的教学设计与实施模式。课题组提出了基于成果导向“四个执行原则”的课程架构,设计出理论与实践相结合、创新技法与专业知识相融合的教学内容,梳理出线上线下互动的教学流程,建立了课程目标达成度的考核评价指标,研究成果可为机械专业创新创业教育的具体实施提供参考。 彭雄凤 余光群 胡玲玲 郭纪斌关键词:创新创业教育 机械创新设计 一种注塑模具 本发明公开了一种注塑模具,包括动模板、动模套、支撑板、灌模腔、导柱、推杆、顶板、顶柱、导向杆、复位弹簧、顶针、定模装置,所述动模板右侧通过螺栓分别固定有动模套和支撑板,所述动模套为回型结构,所述支撑板右侧面中心设有灌模腔... 周小俐 郭纪斌 张乐 卓敬清 肖阳 李浩 余光群 石玉明文献传递 万能测长仪测孔误差分析 2009年 万能测长仪采用双测钩测量孔径,由于两测量头不可避免地发生相互偏移,从而导致不容忽视的误差产生。文中对万能测长仪测孔时因两测头偏移而产生的误差进行分析,并提出消除该误差的方法。 余光群关键词:万能测长仪 新工科背景下高职“零件表面处理技术”课程混合式教学研究与实践 被引量:1 2023年 针对高职院校“零件表面处理技术”课程特点,课题组通过分析当前教学现状及所含问题,并结合新工科建设要求、智慧课堂建设及PBL(Problem-based Learning)与TBL(Team-based Learning)等教学趋势与方法,提出了一种以学生为中心的基于“PBL+TBL”的线上线下混合式教学模型(student-centered blended teaching model based on PBL and TBL,SCBPT)。基于SCBPT模型,以超星学习通为载体,进行了教学试验分析,验证了该教学模式的有效性,较为明显地提升了学生的学习效果,教学效果显著,为教学改革下一步的深入研究提供了启示与建议。 任水平 郭纪斌 余光群关键词:混合式教学 基于工匠精神内涵的高职“机械制图”课程思政建设 被引量:12 2022年 在高校“大思政”格局的背景下,针对《高等学校课程思政建设指导纲要》的“结合专业特点分类推进课程思政建设”的指导要求,课题组以“机械制图”课程为例,探索融入工匠精神的思政教育。通过分析课程及授课学生的特点,确定基于专注、奉献、精益、创新四个工匠精神内涵的思政目标,契合教学内容进行合理的思政设计,采取线上线下、课前课中课后全过程渗透的教学模式,为更好地发挥“机械制图”课程的育人功能进行积极探索,以期为分类推进课程思政建设的具体实施提供参考。 彭雄凤 余光群 胡玲玲关键词:机械制图 基于BP神经网络的机器人运动学逆解新算法 2009年 介绍了BP神经网络原理及算法并利用改进的BP神经网络算法对UY自由度机器人运动学反解问题进行了探讨。通过BP网络建立运动学模型,选择贝叶斯算法,采用Matlab神经网络工具箱进行编程,同时按照一定的范围要求提供样本,在试验及数值模型提供的样本数据范围内,得出模型测试精度都能满足工程要求。文章还进行了BP网络训练,并用训练好的网络来求解运动学逆问题,取得了较好的效果,为机器人运动学逆问题算法提供了新的思路,对机器人动力学问题、轨迹规划、运动控制也有一定的启发作用。 余光群关键词:BP神经网络 机器人 运动学反解