刘祎
- 作品数：11 被引量：3H指数：1
- 供职机构：厦门大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于多分支自编码对抗网络的高效目标跟踪方法
- 基于多分支自编码对抗网络的高效目标跟踪方法。在有标记的离线目标跟踪数据集中收集大量目标模板和包含有目标的搜索区域样本对；使用均方误差损失，通过全监督的方式对所提出的目标概率生成器进行初步训练；引入判别器，加入对抗训练的方...
- 王菡子吴强强刘祎
- 文献传递
- 基于多重孪生神经网络与区域神经网络的目标跟踪方法
- 基于多重孪生神经网络与区域神经网络的目标跟踪方法，涉及计算机视觉技术。通过使用预训练的多重孪生神经网络，将目标跟踪问题转化为可更新的实例检索问题。同时采用预训练的区域神经网络，以解决目标丢失后的重检测问题。首先在大型视觉...
- 王菡子刘祎严严
- 文献传递
- 自适应特征选择和时间一致性鲁棒相关滤波视觉跟踪方法
- 自适应特征选择和时间一致性鲁棒相关滤波视觉跟踪方法，涉及计算机视觉技术。将弹性网络和时间一致性约束同时引入到相关滤波学习中，能够自适应地选择判别性特征抑制干扰特征，同时，能够将模型的学习与更新结合在一起，能够有效地缓解传...
- 王菡子梁艳杰严严刘祎
- 文献传递
- 一种实验台
- 本实用新型提供了一种实验台，包括：试验台本体、器皿架和气体过滤装置；所述器皿架用以摆放实验器具，所述器皿架布置在所述试验台本体的台面之上，所述气体过滤装置包括抽吸机构、过滤机构、升降机构和吸气罩机构；所述吸气罩机构、抽吸...
- 王亚军王伟锋谭茜文刘祎兰佳祥吴雨曈王靖妮卢哲霞郭家旺吴文琦陈仕楷李培鑫李政芸蓝明慧张含冰杨陈曦黄至焕李婧雯朱宇涛符苡榕
- 基于深度神经网络与级联回归的图像美感增强方法
- 本发明实施例提供一种基于深度神经网络与级联回归的图像美感增强方法，包括以下步骤:S1，提供尺寸为C<Sub>0</Sub>的原始图像，通过级联回归算法进行求解获得最小化目标；S2，通过AVA数据集与CHUKPQ数据集训练...
- 王菡子郭冠军刘祎严严
- 文献传递
- 基于多分支自编码对抗网络的高效目标跟踪方法
- 基于多分支自编码对抗网络的高效目标跟踪方法。在有标记的离线目标跟踪数据集中收集大量目标模板和包含有目标的搜索区域样本对；使用均方误差损失，通过全监督的方式对所提出的目标概率生成器进行初步训练；引入判别器，加入对抗训练的方...
- 王菡子吴强强刘祎
- 文献传递
- 自适应特征选择和时间一致性鲁棒相关滤波视觉跟踪方法
- 自适应特征选择和时间一致性鲁棒相关滤波视觉跟踪方法，涉及计算机视觉技术。将弹性网络和时间一致性约束同时引入到相关滤波学习中，能够自适应地选择判别性特征抑制干扰特征，同时，能够将模型的学习与更新结合在一起，能够有效地缓解传...
- 王菡子梁艳杰严严刘祎
- 文献传递
- 基于多重孪生神经网络与区域神经网络的目标跟踪方法
- 基于多重孪生神经网络与区域神经网络的目标跟踪方法，涉及计算机视觉技术。通过使用预训练的多重孪生神经网络，将目标跟踪问题转化为可更新的实例检索问题。同时采用预训练的区域神经网络，以解决目标丢失后的重检测问题。首先在大型视觉...
- 王菡子刘祎严严
- 文献传递
- 硼亲和吸附剂的制备及其对苯甲酰脲类农药的萃取性能被引量：3
- 2014年
- 以3-丙烯酰胺苯硼酸（APB）为单体,二乙烯基苯（DVB）为交联剂,＂原位＂聚合制备了聚（3-丙烯酰胺苯硼酸-二乙烯基苯）多孔硼亲和整体材料并作为搅拌饼固相萃取（SCSE-APBDVB）的萃取介质。以5种苯甲酰脲农药为目标化合物,详细考察了萃取过程中解吸溶剂、样品基底中pH值以及离子强度、萃取和解吸时间等实验条件对萃取效率的影响。在此基础上,与高效液相色谱-二极管阵列检测器联用建立了环境水样和果汁样品中苯甲酰脲农药残留的测定方法。在最佳条件下,在水样和果汁样品中,5种目标化合物的检出限（LOD,S/N=3）分别在0.055-0.11μg/L和0.095-0.31μg/L之间,所建立的方法具有理想的日内和日间重现性（RSD值均小于9.0%）。在对实际环境水样和果汁样品的测定中,不同加标浓度苯甲酰脲的回收率为75.6%-109%。研究表明,由于所制备吸附剂与目标化合物存在B-N配位作用、氢键和疏水等多种作用力,因此SCSE-APBDVB可对苯甲酰脲农药进行有效萃取,所建立的分析方法具有简便、灵敏和环境友好等特点。
- 张咏梅萌刘祎喻杰黄晓佳袁东星
- 关键词：高效液相色谱
- 基于深度神经网络与级联回归的图像美感增强方法
- 本发明实施例提供一种基于深度神经网络与级联回归的图像美感增强方法，包括以下步骤:S1，提供尺寸为C<Sub>0</Sub>的原始图像，通过级联回归算法进行求解获得最小化目标；S2，通过AVA数据集与CHUKPQ数据集训练...
- 王菡子郭冠军刘祎严严
- 文献传递
