王锐
- 作品数：13 被引量：51H指数：4
- 供职机构：南京中医药大学更多>>
- 发文基金：江苏省社会科学基金国家社会科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进CNN和LSTM的房颤识别算法研究
- 2023年
- 有数据显示,每年约有1500万人因房颤住院治疗,及时诊断可以有效地降低患病风险。本文提出一种改进CNN和LSTM的深度学习模型,在CNN模块使用了Swish函数作为激活函数,并在LSTM中引入了点积注意力机制,用于心电信号的特征提取和心律失常的诊断。利用卷积神经网络提取心电信号中的特征,LSTM可以对心电信号中的特征进行深度的挖掘,引入注意力机制,完成房颤的识别。所提模型的准确率为0.9771,F1为0.9609,精确率为0.9765,召回率为0.9799。
- 王锐周作建李灿李红岩郎许锋宋懿花
- 关键词：卷积神经网络
- 融合Seg-UNet的中医面像分割网络模型研究
- 2022年
- 目的为实现中医面像部分区域的精准分割,提出一种融合Seg-UNet的中医面像分割网络模型。方法采用Seg-Net网络中的最大池化索引将U-Net网络中的上采样改为上池化来改进U-Net网络。在U-Net网络原编码阶段的池化过程通过池化索引保留权重信息,上采样过程即可利用该索引实现特征图矩阵的扩充。在此基础上增加一层卷积扩增通道数,改进原网络中将特征图矩阵直接复制的上采样方式,从而降低池化过程中权重信息的损失。将Seg-UNet网络模型分别对脸颊、额头和嘴唇3个部位进行分割训练和测试。结果对中医面像部分区域分割精度高,分割效果优于传统U-Net和Seg-Net网络模型,采用准确率(Acc)、Dice系数、平均交并比(MIoU)作为评价指标。结论本研究结合深度学习方法实现了较好的中医面像部分区域分割效果。
- 程俊李红岩郎许峰李灿宋懿花周作建战丽彬商洪涛黄敏王锐
- 中医药管理学重点学科建设的目标、模式与路径被引量：2
- 2016年
- 中医药管理学研究范围涉及到中医医疗卫生服务领域和中医药健康产业领域。建设中医药管理学重点学科,有利于提高中医药事业管理学科水平,促进中医药事业管理的学术发展,提升中医药经济与管理类专业的培养水平。中医药管理学重点学科建设的目标、模式与路径研究是中医药管理学重点学科建设的核心问题,也是中医药院校管理学科特色与优势。本文探讨如何依据中医药院校特点,运用现代管理学理论和方法,借鉴现代经济学的理论与方法,研究中医药健康管理,促进中医药资源和医疗服务技术在中医药管理学研究的各个方向更好地实现医疗保健、养生康复科学管理特色和优势,提升医药管理和团队建设,培养优秀的中医药事业管理高层人才,从而实现学科专业整体水平的全面提升。
- 申俊龙袁盼王锐刘新鸥严家秀
- 关键词：重点学科建设
- 慢性病患者自我健康管理能力的评估研究
- 近年来，伴随科技不断进步，经济持续发展，卫生服务提供的质量和数量也日益提升，民众的人均预期寿命逐年提高，疾病预防控制工作取得了显著的成效。但是同时，人口老龄化、城镇化、工业化的进程加快，也造成了人们生活方式的变化，导致疾...
- 王锐
- 关键词：慢性病患者自我健康管理评估量表
- 基于外部性理论的中药废弃物资源化治理机制研究被引量：3
- 2016年
- 随着中医药产业化和现代化的发展,中药资源的需求量不断上升,造成中药资源短缺,废弃物污染严重等社会问题,形成了制约中药产业健康、可持续发展的瓶颈问题。在我国经济新常态背景下,中药产业必须转型升级,成为一个现代性、集约化、循环型的可持续发展的绿色生态产业,充分挖掘利用中药废弃物的科学价值。文章运用经济学的外部性理论,探讨中药废弃物资源化的治理机制,提出解决废弃物资源的技术方法,得出解决我国中药资源废弃物资源化需要政策与技术相结合的治理机制。
- 王锐申远
- 关键词：外部性理论
- 健康服务业视角下我国养老保障制度优化探讨被引量：1
- 2016年
- 近年来我国老龄化呈加速发展的态势,养老问题已成为当前社会面临的严峻问题。为建立一条社会化健康养老之路,必须清楚认识我国养老保障制度存在的问题,包括社会投入不足,养老产业过度依赖政府和家庭;缺乏统一标准;社会化程度低,存在认识误区;专业化程度低,服务水平低;尚未形成完善的养老保障体系。应积极探索合理的养老保障措施,建立有效的养老保障制度,包括加大政府财政投入和支持力度;放宽市场准入,引入社会资本;推进医疗机构与养老机构的交流合作;合并基本养老保险制度,利用商业保险推动健康养老;培养健康理念,建立健康养老系统;提高中医药服务能力,从而提高老年人的健康水平,实现健康养老。
- 申俊龙王锐
- 关键词：养老
- 基于CiteSpace的房颤检测算法研究现状与趋势分析
- 2022年
- 房颤是严重的心房电活动紊乱,可导致心脏衰竭、脑卒中等并发症。随着人工智能领域的发展,深度学习算法在房颤早期检测中的应用越来越广泛。运用CiteSpace软件检索2001-2022年中国知网收录的174篇相关文献,从文献发表年份、作者、发表机构、关键词4个方面进行文献计量与可视化分析,以呈现该领域的研究趋势。结果表明,相关文献发文量总体呈上升趋势,但总量仍较低;作者、机构之间合作度偏低,分布较为稀散;研究主要围绕超限学习机、R波定位、希式束、模式识别、QRS波检测、心室纤颤、P波、盲源提取、独立成分分析、机器学习、预处理、混沌、信息熵、波动图、统计性能等展开。使用深度学习算法进行房颤检测已经成为一种趋势,但目前国内对于该领域的研究还有很大提升空间,如研究需要多样化、算法融合度需提高、研究团队和机构之间需进一步加强交流与合作等。
- 王锐李灿李红岩郎许峰周作建黄敏程俊
- 中药资源产业化中废弃物资源化的治理优化模式探讨被引量：1
- 2016年
- 生态环境的污染已成为制约中国经济发展的瓶颈。中药资源开发利用过程中的废弃物的负外部效应制约了中药资源产业化的可持续性发展。因此从外部性理论角度,借鉴国外废弃物资源化的方法以及循环经济理论,提出中药废弃物资源化治理的优化模式与方法。
- 申远王锐
- 关键词：外部性理论
- 基于改进U-Net的面部红外热成像的分割
- 2023年
- 本研究旨在实现对中医红外热成像面部图像的精准分割。使用Resnet50代替传统U-Net网络的主干特征提取模块,移除特征融合中复制与剪切里的剪切操作。该方法能优化特征融合,避免梯度问题,并提高模型通用性。分割实验表明,与传统U-Net相比,该方法具有更高的平均交并比mIoU值和准确率,mIoU值达98.20%,准确率达99.03%。该方法为基于红外图像的中医辅助诊断和疗效评估提供了技术支持。
- 詹文栋龚庆悦朱金阳万泽宇黄敏王锐
- 关键词：中医红外热成像图像分割
- 基于TPE_XGBoost的冠心病风险评估与致病因素研究
- 2023年
- 当前,冠心病的患病率逐年攀升,年轻化趋势明显。为确定冠心病的高致病因素,提升诊断准确率,构建预测模型。选取南京中医药大学附属连云港中医院的体检数据作为模型输入,首先构建XGBoost冠心病预测模型,并与支持向量机、逻辑回归、随机森林等算法进行对比;然后采用贝叶斯优化算法优化模型参数,获得最优的TPE_XGBoost预测模型;最后,利用SHAP算法对各特征进行分析解释,获得冠心病的高致病因素。结果显示,优化后的TPE_XGBoost模型在评价指标上表现较好,准确率达到0.993 7,F1值达到0.995 5,AUC达到0.998 3,排名前四的危险因素为年龄、体重指数、低密度胆固醇、舒张压,可为冠心病的临床决策提供参考。
- 黄敏郎许锋周作建李红岩万泽宇王锐程俊朱金阳何佳怡郑永明胡孔法
- 关键词：冠心病
