赵娟
- 作品数：5 被引量：26H指数：3
- 供职机构：中国气象局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划创新研究群体科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球社会学经济管理更多>>
- 基于预报精准的研究型业务技术培训需求分析和思考被引量：1
- 2022年
- 加强客观预报方法和预报检验评估方面的培训,完善针对数值模式产品、网格预报产品的精细化检验评估和订正,以及多尺度天气气候模式的不确定性分析、评估和改进等方面的培训。助力解决业务人员的科技创新能力不够、科研人员相对薄弱的现状。气象核心业务是一种研究型业务,随着气象通讯计算机化、气象预报数值化和网格化、气象观测自动化,更多的业务人员从事本地预报技术和气象产品的研发。发展研究型业务,能加快解决好气象预报中“卡脖子”难题,实现核心技术自立自强。
- 郑晓辉赵娟薛童钟琦袁薇
- 关键词：研究型气象预报科技创新能力自立自强
- 微波成像仪资料的无线电干扰识别和同化
- 我国第二代极轨下午星风云三号B星(FY-3B)于2010年11月5日成功发射,搭载的微波成像仪(Microwave Radiation Imager,简称为MWRI)主要用于提高地面遥感探测能力,反演地面降水、云水路径、...
- 赵娟
- 关键词：微波遥感AMSR-E
- 文献传递
- 两种样本生成方法对DRP-4DVar同化方法性能影响的比较及分析被引量：4
- 2011年
- 降维投影四维变分同化方法(DRP-4DVar)利用历史预报的集合来统计背景误差协方差,并将分析变量投影到样本空间下求解代价函数,因而集合样本的质量对DRP-4DVar同化方法的性能有着重要影响。文中尝试使用三维变分(3DVar)控制变量的扰动方法来产生集合样本,并与原来的历史预报扰动方法做比较。历史预报扰动样本具有随流型演变的特性,能够较好地描述大气模式的误差发展和模式变量之间的平衡约束关系。但是,由于历史样本之间的时间间隔较短,且样本数量有限,使得样本之间的离散度不够大,因而很难较全面地包含实际大气可能出现的状态。3DVar控制变量的扰动方法是基于3DVar系统中背景误差协方差的结构特征来生成初始扰动样本,因而能够构建比较合理的背景误差相关结构;且将扰动样本向前预报6或12h后能够使统计的背景误差协方差满足较好的协调性与动力和物理的平衡性。在计算代价方面,历史预报结果在业务预报中心能够直接获取,不需要额外的机时来生成样本,所以非常节省时间;而积分3DVar控制变量的扰动方法得到的初始样本比较费时,但是易于实现其并行计算。通过数值试验发现,用历史预报扰动方法生成样本时,模式变量的分析误差稍小于用三维变分控制变量的扰动方法的情况。但是,经过模式向前积分9h至12h后,利用三维变分控制变量的扰动方法生成样本能得到更优的预报结果,且对降水的模拟有明显的改善。因而,当用三维变分控制变量的扰动方法产生样本时,能够进一步改进DRP-4DVar同化方法的性能,尤其是提高数值预报的精度以及对强降水的模拟能力。
- 赵娟王斌
- 中国龙卷的时空分布与关键环境参数特征被引量：18
- 2021年
- 首先,利用中国气象灾害年鉴资料分析了2004—2016年13年间中国EF1或以上级别龙卷的时空分布特征,适当更新和扩展了范雯杰和俞小鼎(2015)的部分工作。然后,选取2002—2016年间70个龙卷超级单体个例(龙卷级别都在EF1级或以上)和144个非龙卷超级单体个例,利用2002—2016年间邻近探空资料和地面观测资料对比分析了龙卷超级单体和非龙卷超级单体的关键环境参数特征。主要结论如下:(1)2004—2016年13年间中国共出现EF1或以上级别龙卷168次,平均每年发生EF1或以上级别龙卷13次;出现EF2或以上级别龙卷39次,平均每年3.0次;(2)2004—2016年间EF1或以上级别龙卷主要发生在中国大陆东半部的平原地区,包括江淮平原、黄淮平原、华南地区平坦地带、东北平原和华北平原;除了东北地区的黑龙江省,以上地区大多为人口稠密,经济相对发达地区;其中江苏省龙卷发生频率最高;(3)龙卷主要发生在4—9月,其他月份也有发生,只是频率很低,每年发生龙卷最多的月份是7月;就日变化而言,龙卷主要发生在12:00—22:00(北京时间,下同),尤其是14:00—20:00,与午后的对流活动峰值是一致的,其中最大峰值出现在14:00—16:00,对应深厚湿对流最为活跃的时段;(4)相对于非龙卷超级单体,龙卷超级单体对应略弱一些的条件不稳定和略大一些的水汽量;龙卷超级单体对应的对流有效位能CAPE分布的25%、50%和75%百分位值分别为1300J/kg、1700J/kg和2400J/kg,非龙卷超级单体对应的相应值分别为1400J/kg、2000J/kg和2700J/kg,前者比后者略低,两者之间分布类似,分布区间重合率较高;龙卷超级单体对应的0~6km风矢量差分布的25%、50%和75%百分位值分别为18m/s、22.5m/s和26m/s,非龙卷超级单体对应的值分别为18m/s、22.5m/s和25m/s,两者之间分布非常类似,分布区间高度重合;试图通过结合CAPE和0~6km垂直风切变来区分龙卷超级单体和非龙卷超
- 俞小鼎赵娟范雯杰
- 关键词：龙卷
- 预分析初始扰动样本对降维投影四维变分同化性能的影响被引量：3
- 2012年
- 降维投影四维变分同化(DRP-4DVar)方法的背景误差协方差是由基于历史预报的扰动样本统计得到的,为了改进降维投影四维变分同化系统中背景误差协方差的流依赖特性,提出了对初始扰动样本进行预分析的新思路,即在对背景场分析之前,利用降维投影四维变分同化系统本身对每个样本进行预先分析,使得统计出的背景误差协方差随实际的天气形势而变化,从而实现其在真正意义上的流依赖,且在循环同化时能够避免滤波发散现象的出现。试验结果表明,对样本进行预先分析能够通过改善同化系统中背景误差协方差的空间结构和流依赖特性,来进一步改进降维投影四维变分同化方法的性能,为数值模式提供更精确的初始场,从而提高了基本模式变量的预报精度,并改善了对强降水的模拟能力。相比较而言,对所有初始扰动样本都进行了预分析的同化试验能够得到最优的分析和预报。
- 赵娟王斌刘娟娟
