高阳
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院一系更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 基于排放和模糊神经网络模型的柴油机故障诊断方法
- 2011年
- 根据排放检测数据规律，定义并提取特征参数，建立了规则与模糊神经网络有机结合的柴油机故障诊断模型及其对应的特征知识库，确立了模型的“可塑性”学习路线，并以单缸失火故障为例，进行了模型诊断实例研究。结果表明：运用该方法进行柴油机的故障诊断，结果准确，识别速度快，诊断效率高。
- 李国璋罗亮滕飞高阳
- 关键词：柴油机模糊神经网络故障诊断
- 基于尾气信息的柴油机技术状况判定方法被引量：1
- 2012年
- 论述核模糊聚类的原理及实施步骤,并将其应用于基于尾气信息的柴油机技术状况判定方法。根据技术状况的不同,利用核模糊聚类将所测柴油机分类,并计算各柴油机对每类的隶属度,从而实现对柴油机技术状况的判定。应用试验证明,结合核模糊聚类方法,利用柴油机的尾气信息可以实现对柴油机技术状况的判定。
- 李国璋高阳罗亮
- 关键词：核模糊聚类柴油机
- 基于尾气分析和免疫原理的内燃机故障诊断法被引量：2
- 2011年
- 论述了人工免疫系统(AIS)的原理及特点,并将其引入基于尾气分析(EA)的内燃机故障诊断中。分别将内燃机正常状态和异常状态下测得的排放数据经预处理后作为AIS的自体集和非自体集,对抗体集进行刺激,从而得到有针对性的成熟抗体,利用成熟抗体集对试验样机进行故障诊断。结果表明,将AIS与尾气分析法结合起来用于内燃机的故障诊断方法能够有效分辨故障数据,得出比较满意的分类效果。
- 高阳李国璋
- 关键词：内燃机人工免疫系统故障诊断
- 支持向量机在柴油机尾气分析中的核模型选择
- 2011年
- 研究支持向量机(SVM)中常用核函数及其参数对分类效果的影响。在此基础上,联系柴油机尾气数据,应用交叉确认法(CV)得到在该数据集下拥有不同常用核函数的SVM的最优参数,及在最优参数下SVM的三个性能指标,即对训练集的交叉确认准确率、对测试集的分类准确率和寻优时间。对比各性能指标,结果表明:对于柴油机尾气数据,径向基核函数模型所对应的训练集交叉确认准确率最高,而其测试集分类准确率最低;线性核函数模型的寻优时间最短。综合考虑SVM的学习能力、外推能力及寻优时间,决定选择线性核函数作为SVM在柴油机尾气分析中的核模型。
- 高阳李国璋
- 关键词：支持向量机尾气分析核函数柴油机
