谢晓林
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：四川省气象探测数据中心更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划公益性行业(气象)科研专项更多>>
- 相关领域：电子电信天文地球更多>>
- 基于云雷达和微波辐射计反演混合云液态水含量的算法被引量：1
- 2016年
- 液态水含量（LWC）是重要的云微物理参数，为反演得到混合云的LWC廓线，分析和总结Z—LWC经验关系，根据冰相粒子与温度的分布模型，剔除冰相粒子对z的贡献，提出联合反演混合云LWC垂直廓线的方法。利用2013年4—8月，在广东三水和四川理塘外场试验数据，分析雷达反演的液态水总量与微波辐射计LWP数据的相关性，确定数据的可用性，并利用联合反演算法进行混合云的LWC的反演试验，结论如下：反演算法由于引入微波辐射计LWP数据，减小由于Z—LWC关系的实际变化而带来的误差。
- 谢晓林刘黎平
- 关键词：气象雷达微波辐射计液态水含量
- 双偏振气象雷达CAPPI产品开发的方法研究被引量：3
- 2014年
- 双偏振天气雷达的资料处理是大气探测技术的重要方式,雷达等高平面位置显示(CAPPI)产品是对雷达资料进行详细分析的必要手段。对雷达数据进行插值处理是获得CAPPI产品的必要途径,更是雷达三维组网重要基础。利用成都信息工程学院的WSR98D双偏振天气雷达基数据,通过三种插值处理算法得到CAPPI产品,对比产品效果认为自适应Barnes插值算法是一种比较适合雷达数据处理的算法,可以很好的反映出原始数据的水平回波特征。同时,也提出了该算法有待改进的地方。
- 谢晓林
- 关键词：双偏振插值
- 云雷达联合微波辐射计反演混合性降水层云液态水含量的方法研究被引量：8
- 2016年
- 单独利用云雷达反演液态含水量（LWC）廓线,由于降水粒子与冰相粒子的影响,反演结果误差较大。单独利用微波辐射计反演LWC廓线,由于无法得到云的垂直结构,结果也不理想。在云雷达联合微波辐射计反演暖云LWC廓线方法的基础上,根据回波强度区分云滴粒子与降水粒子,根据温度区分云滴粒子与冰相粒子,建立粒子分布模型,提出了利用云雷达回波强度数据与微波辐射计液态水路径数据（LWP）联合反演混合性降水层云LWC廓线的算法,基于2014年6月6日与7日两次混合性层云降水个例,联合反演LWC廓线,分析了该联合反演算法的稳定性和合理性,结论如下：（1）与直接用单一Z-LWC经验关系的方法相比,根据联合反演算法,剔除回波强度中的冰相粒子信息,区分云滴粒子和降水粒子,并采用不同Z-LWC经验关系的方法更加合理。（2）影响联合反演算法的7个参数（非降水粒子Z-LWC经验关系的系数a1与b1等）中,降水粒子Z-LWC经验关系系数a2与b2的改变对联合反演算法结果影响稍大,偏差在20%～30%左右,而其他参数的改变对结果的影响很小,偏差小于5%,联合反演算法的稳定性较好。（3）联合反演得到的LWC廓线与微波辐射计输出的LWC廓线相比,廓线分布更为合理。
- 谢晓林刘黎平
- 关键词：微波辐射计液态水含量
