高瑜 作品数:3 被引量:11 H指数:2 供职机构: 陕西师范大学计算机科学学院 更多>> 发文基金: 中央高校基本科研业务费专项资金 国家自然科学基金 教育部人文社会科学研究基金 更多>> 相关领域: 文化科学 自动化与计算机技术 更多>>
基于Wos的档案学知识图谱分析 被引量:2 2016年 档案学的发展一直是人们关注的焦点,尤其随着网络信息时代的到来,档案学以不可阻挡的形势前进,本文利用Cite Space III可视化软件对档案学文献进行分析,对近年来档案学的知识基础、研究前沿及研究热点进行探讨,分析表明:档案的研究力量主要集中在美国和西班牙等地区的高校里;档案学的研究前沿主题包括博物馆、死亡档案、开放存取知识库、绿色开放获取等;档案学里比较有代表性的研究热点是开放存取。 高瑜 吴振强 高旭关键词:档案学 知识图谱 国际档案服务领域的发展现状与研究热点——基于CitespaceIII的可视化图谱分析 被引量:3 2016年 文章以WebofScience数据库中关于档案服务领域2000年~2014年收录的文献为研究对象,借助CitespaceⅢ软件绘制出的国际上该领域主要研究国家(地区)的分布图谱,其凸显出该研究领域上在地域上具有较大的不平衡性:欧、美地区的发达国家明显优于发展中国家;通过进一步文献计量分析可以看出:国外发达国家(地区)的档案服务内容丰富多彩、涉及面广,且具有完善的管理模式、先进的服务理念和较为完备的实施方案。因此本文的研究结论对学习和借鉴国际档案服务领域的先进经验与成果、提高我国在该领域的权威性和国际影响力具有重要意义与参考价值。 高旭 高瑜 赵豪迈关键词:档案服务 信息可视化 知识图谱 基于差分隐私保护的DPk-medoids聚类算法 被引量:6 2017年 聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域,由于聚类分析能够发现数据的内在结构并对数据进行更深入的分析或预处理,因此被用于图像处理、模式识别等诸多领域中。若用户数据被一些持有大数据集的组织(如医疗机构)利用挖掘工具获取个人隐私,将可能导致用户敏感信息面临泄露的威胁。为此,结合差分隐私的特性,提出了一种基于差分隐私保护的DPk-medoids聚类算法。该算法在每次发布真实中心点之前使用拉普拉斯机制对中心点加噪,再发布加噪之后的中心点,在一定程度上保证了个人隐私的安全性,以及聚类的有效性。真实数据集上的仿真实验结果表明,提出的聚类算法可以适应规模、维数不同的数据集,当隐私预算达到一定值时,DPk-medoids聚类算法与原始聚类算法的有效性比率范围可达0.9~1之间。 高瑜 高瑜 吴振强关键词:隐私保护