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张敏

作品数:2 被引量:16H指数:1
供职机构:太原理工大学信息工程学院更多>>
发文基金:山西省自然科学基金山西省软科学研究计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇网络
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 2篇传感器网
  • 2篇传感器网络
  • 1篇低能耗
  • 1篇水下传感器
  • 1篇水下传感器网...
  • 1篇能耗
  • 1篇群算法
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇人工蜂群算法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇蜂群算法

机构

  • 2篇太原理工大学

作者

  • 2篇乔学工
  • 2篇张敏

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇传感技术学报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于低能耗自适应的水下传感器网络定位算法
2016年
在无线传感器网路的水下应用中,针对传统DV-Hop定位算法中锚节点能量消耗大,容易死亡这一问题,提出了一种基于低能耗自适应的定位算法(LSLA).该算法中,当锚节点能量小于设定阈值时执行LSLA算法,由此得出的一组普通节点集合来替代进行定位,从而可以减少自己的能量消耗,同时对初步定位结果进行了循环位置修正.仿真实验表明,LSLA算法可以有效地提高网络节点的定位精度和延长锚节点的存活时间.
张敏穆天圆乔学工
关键词:水下传感器网络DV-HOP算法
基于Voronoi图的蜂群优化算法在WSN覆盖中的应用被引量:16
2015年
包含移动节点的混合网络成为无线传感器网络发展的主流。为了优化混合无线传感器网络的部署质量,提高部署效率,提出一种基于Voronoi图的蜂群优化算法来指导移动节点的部署。通过Voronoi多边形迅速找到固定节点部署的覆盖漏洞,指导引领蜂的生成,利于迅速定位全区域覆盖漏洞;通过评价漏洞大小代替轮盘赌选择方式来实现跟随蜂的开采过程,利于局部优化。仿真结果表明,该算法简便易实现,能够迅速收敛,提高网络覆盖率,达到混合网络的最优覆盖效果。
穆天圆乔学工张敏
关键词:无线传感器网络人工蜂群算法
共1页<1>
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