王博岩
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 自适应多标签预测方法
- 本发明公开了一种自适应多标签预测方法，其特征是按如下步骤进行：1、获得初始化示例集；2、获得初始化示例集中的领袖示例、局外示例和选民示例；3、获得选民示例集的所属聚类；4、采用支持向量机对预测示例进行粗分类；5、对预测示...
- 胡学钢王博岩李培培
- 文献传递
- 自适应多标签预测方法
- 本发明公开了一种自适应多标签预测方法，其特征是按如下步骤进行：1、获得初始化示例集；2、获得初始化示例集中的领袖示例、局外示例和选民示例；3、获得选民示例集的所属聚类；4、采用支持向量机对预测示例进行粗分类；5、对预测示...
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- 自适应多标签预测方法
- 本发明公开了一种自适应多标签预测方法，其特征是按如下步骤进行：1、获得初始化示例集；2、获得初始化示例集中的领袖示例、局外示例和选民示例；3、获得选民示例集的所属聚类；4、采用支持向量机对预测示例进行粗分类；5、对预测示...
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- 多标签类重力密度和距离的图像注释方法被引量：2
- 2017年
- 图像注释是一项针对网络图片的语义理解应用,由于图片的基本视觉特征与人类图像识别之间存在着巨大语义鸿沟,为此本文提出一种基于多标签类重力密度和距离的图像注释方法.现有的图像注释数据集多由多个标签组成,然而现有多标签学习算法,有着待定参数过多、精度不高的问题,因而本文通过引入类重力模型的方法,将图片之间的相似度转化成物理学领域里的重力,借助类重力密度与距离公式,选取图片训练集中若干相似度较高的图片,再对其有关标签进行处理,从而找寻图片与图片之间所隐藏的潜在关系,实现对相应标签的注释.通过对比相关经典算法,在三组基准多标签数据集和两组图像数据集上良好的实验结果表明该算法可适用于不同类型的多标签数据集,是一个可筛选出类别相近例子的多标签图形注释算法.
- 胡学钢王博岩李培培
- 基于类引力的多标签分类方法研究
- 多标签分类方法作为一种重要的机器学习模型被广泛应用到各个领域,尤其是图像注释,因为一幅图片往往会因为人的文化背景和经验的不同被赋予不同的情感语义。因此,多标签分类研究具有理论研究与实际应用价值。k-近邻算法,作为一种经典...
- 王博岩
- 文献传递
