马艳
- 作品数：6 被引量：4H指数：1
- 供职机构：山东电力研究院更多>>
- 发文基金：山东省高等学校科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 科研热点预测方法及系统
- 本发明属于科研热点预测领域，提供了一种科研热点预测方法及系统。其中，科研热点预测方法包括提取当前周期内科技文本中所有热点关键词；根据热点关键词的TF‑IDF值，生成当前周期内所有热点关键词的时序数据；基于时序特征前置比较...
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- 文献传递
- 基于新闻事件的科技情报逻辑依赖链生成方法被引量：1
- 2022年
- 随着创新驱动发展战略的持续推进,科技工作者精准选题的需求不断增长。目前通过主题订阅和推荐算法推送相关领域文章给科技工作者的方法,使得科技人员不易洞察和分析应用市场与科学技术的关联脉络,也不易对热点事件的重要程度形成客观的认识。设计一种基于新闻事件的科技情报逻辑依赖链生成方法,利用模拟热量传导现象找到热点事件相关主题,并基于主题词热量极值出现先后时序及相关性,形成热点新闻事件与科技人员领域的逻辑依赖链条,帮助科技工作者进行科研选题工作。试验表明,提出的逻辑依赖链生成算法可准确表达主题间的逻辑依赖关系,在主题词规模较大时,其优秀率高达70%。
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- 关键词：新闻事件
- 一种基于新闻事件的科研方向推荐方法及系统
- 本公开提供了一种基于新闻事件的科研方向推荐方法及系统，所述方案包括获取新闻事件中的热点主题词，并获取热点主题词对应的主题文章；基于所述主题文章计算热点主题词的热量值；对于热量值超过预设阈值的每个热点主题词，基于热量传导原...
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- 文献传递
- 基于标准时序生成的科研热点预测及加速方法
- 2020年
- 目前科研热点预测严重依赖于本领域高级专业人员通过大量文献查阅与市场调研的方法确定。随着科技文章及文献数量的迅速增长,单纯人工跟踪和分析科研热点变得困难。简单的统计方式如关键词和文本中词频较高的词来表示热点话题,耗时且准确性欠佳。基于机器学习算法且考虑数据时序变化的关系,提出一种科研热点预测算法。同时,为了缩短算法运行时间、提高执行效率,一种基于阈值的预测加速方法被加入预测框架。实验表明,提出的科研热点预测算法较基准算法查全率平均提高25.75%,查准率平均提高28.25%。
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- 关键词：科技情报人工智能时序数据聚类神经网络
- 智能移动终端在变电试验现场中的应用研究被引量：3
- 2016年
- 电网规模不断扩大,变电设备的数量也随之大大增加,需要的试验量也相应加大。但是,由于试验人员的匮乏,导致现有试验人员现场试验任务繁重,试验完成后数据不能及时、准确地录入系统,不能满足现场试验完成后即对设备进行状态评价。为解决这一问题,设计了一种用于现场试验的移动终端,结合现有设备状态评价系统,提出了一种试验数据处理方法,开发了基于移动终端的试验数据处理系统,提高了现场试验的效率。
- 李程启杨祎马艳陈玉峰张永明
- 关键词：移动终端
- 一种基于自主进化学习器的信息预测方法及系统
- 本发明提供了一种基于自主进化学习器的信息预测方法及系统，基于自主训练方法，可以为模型找到其所需要的数据维度，以及有效的模型网络结构，自动完成各个模型训练，通过自主训练与遗传相结合的方法，加快模型各类参数寻优过程。本发明通...
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- 文献传递
