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胡敏

作品数:2 被引量:5H指数:2
供职机构:中国矿业大学机电工程学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:矿业工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇矿业工程

主题

  • 2篇筛分
  • 2篇磷矿
  • 2篇磷矿石
  • 2篇矿石
  • 2篇DEM
  • 2篇参数优化
  • 1篇正交
  • 1篇正交试验
  • 1篇筛分试验
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇香蕉筛
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇DEM技术

机构

  • 2篇中国矿业大学
  • 2篇徐州技师学院

作者

  • 2篇刘初升
  • 2篇宋宝成
  • 2篇胡敏

传媒

  • 2篇化工矿物与加...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于磷矿石虚拟筛分试验的香蕉筛参数优化被引量:2
2016年
利用DEM软件对一种香蕉筛筛面的磷矿石筛分过程进行了虚拟筛分试验。针对不同参数下磷矿石筛分的透筛率和完成时间,利用拟水平的正交试验法进行了实验设计。对试验结果进行了极差和方差分析,得到各参数水平对筛分效果的影响规律和显著性主次顺序,分别确定了透筛率最高和完成时间最短的参数组合。引入了相对作用系数的概念,基于此确定了该筛面最优筛分效果时的因素水平,即在振幅为3mm、频率为16.75Hz、筛面倾角为0-1.5°、振动方向角为30°时,具有较高的透筛率和较短的筛分完成时间。
宋宝成刘初升程杰胡敏
关键词:磷矿石香蕉筛参数优化DEM正交试验
基于神经网络与DEM技术的湿磷矿石筛分参数优化被引量:4
2016年
利用DEM软件对直线筛的湿磷矿石筛分过程进行了仿真,为了得到足够的试验信息量并减小试验规模,针对不同参数下的稳定筛分效率进行了正交试验设计。以归一化的正交试验参数及结果为训练样本,利用MATLAB神经网络工具箱进行了BP神经网络设计。以训练后的神经网络为稳定筛分效率对于筛分参数的隐函数,利用MATLAB优化工具箱进行最优化求解,得到了参数范围内的最优解,通过验证试验证实了结果的可靠性。
宋宝成刘初升程杰胡敏
关键词:神经网络DEM
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