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漆望月
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4
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供职机构:
西南石油大学
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合作作者
段昶
西南石油大学
邱红兵
西南石油大学
孙晓玲
西南石油大学
李忠兵
西南石油大学
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机构
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西南石油大学
作者
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孙晓玲
4篇
邱红兵
4篇
段昶
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漆望月
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年份
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2018
2篇
2015
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滑窗N‑Smoothlets图像边缘检测方法
本发明公开了一种滑窗N‑Smoothlets的图像边缘检测方法,属于图像处理领域,本发明通过增加每个图像宏块内基准线的数目,使得对于存在复杂边缘的图像在只有少量的变换块的情况下可以提高边缘拟合的能力;使用双阈值对是否提取...
段昶
孙晓玲
邱红兵
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滑窗N-Smoothlets图像边缘检测方法
本发明公开了一种滑窗N-Smoothlets的图像边缘检测方法,属于图像处理领域,本发明通过增加每个图像宏块内基准线的数目,使得对于存在复杂边缘的图像在只有少量的变换块的情况下可以提高边缘拟合的能力;使用双阈值对是否提取...
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基于N‑Smoothlets的图像去噪方法
本发明涉及图像处理领域,具体为一种基于N‑Smoothlets的图像去噪方法,本发明利用N‑Smoothlets具有较好的线奇异性的优势,结合权重因子与噪声强度的关系选取权重因子λ的值,达到了在计算量最小的情况下保证最佳...
段昶
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基于N-Smoothlets的图像去噪方法
本发明涉及图像处理领域,具体为一种基于N-Smoothlets的图像去噪方法,本发明利用N-Smoothlets具有较好的线奇异性的优势,结合权重因子与噪声强度的关系选取权重因子λ的值,达到了在计算量最小的情况下保证最佳...
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