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周红静

作品数:11 被引量:0H指数:0
供职机构:西安电子科技大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 10篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 9篇矩阵
  • 8篇高光谱数据
  • 5篇遥感
  • 5篇高光谱遥感
  • 4篇正则
  • 4篇像素
  • 3篇地物
  • 3篇相似度
  • 3篇相似度矩阵
  • 3篇像元
  • 3篇混合像元
  • 3篇降维
  • 3篇降维方法
  • 2篇地物分类
  • 2篇样本点
  • 2篇遥感影像
  • 2篇正则矩阵
  • 2篇投影矩阵
  • 2篇图像
  • 2篇谱域

机构

  • 11篇西安电子科技...

作者

  • 11篇周红静
  • 10篇杨淑媛
  • 10篇刘红英
  • 8篇侯彪
  • 8篇马晶晶
  • 8篇马文萍
  • 8篇刘志
  • 6篇焦李成
  • 4篇王敏
  • 2篇张凯
  • 2篇王士刚
  • 2篇李素静

年份

  • 5篇2018
  • 1篇2016
  • 5篇2015
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于模糊标签的高光谱数据子空间投影和分类方法
本发明公开了一种基于模糊标签的高光谱数据子空间投影和分类方法,主要解决高光谱图像中由于混合像元和噪声引起地物错分和数据判别性差的问题。其步骤为:1.将遥感数据库样本集划分为训练样本和标记样本集;2.计算由子空间投影后的标...
杨淑媛焦李成周红静刘红英马晶晶马文萍侯彪屈嵘冯志玺李素婧刘志
文献传递
基于波段不相似性的高光谱数据波段表征选择方法
本发明公开一种基于波段不相似性的高光谱数据波段表征选择方法,主要解决现有高光谱波段选择时结构信息不能有效利用的问题。其步骤为:将输入的高光谱图像预处理为可操作的高光谱数据;构建高光谱波段之间的不相似矩阵;初始化概率表征矩...
杨淑媛冯志玺刘红英焦李成王士刚张凯邢颖慧李素静周红静
基于超像素和最大边界分布的高光谱数据降维方法
本发明公开了一种基于超像素和最大边界分布的高光谱数据降维方法,克服了现有技术因缺乏足够空域和谱域信息,波段间相关性大的缺点。本发明实现的步骤是:(1)划分样本集合;(2)生成正则矩阵;(3)生成判别矩阵;(4)求解最优投...
杨淑媛周红静王敏冯志玺刘志刘红英马晶晶马文萍侯彪李素婧
文献传递
基于超像素张量稀疏编码的高光谱遥感地物分类方法
本发明公开了一种基于超像素张量稀疏编码的高光谱遥感地物分类方法,克服了现有技术中不能充分利用高光谱图像的空间信息进行分类和分类速度慢的缺点。本发明实现的步骤是:(1)输入待分类的高光谱图像;(2)构建层次空间相似度矩阵;...
杨淑媛李素婧王敏刘志周红静冯志玺刘红英马晶晶马文萍侯彪
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基于波段不相似性的高光谱数据波段表征选择方法
本发明公开一种基于波段不相似性的高光谱数据波段表征选择方法,主要解决现有高光谱波段选择时结构信息不能有效利用的问题。其步骤为:将输入的高光谱图像预处理为可操作的高光谱数据;构建高光谱波段之间的不相似矩阵;初始化概率表征矩...
杨淑媛冯志玺刘红英焦李成王士刚张凯邢颖慧李素静周红静
文献传递
基于超像素张量稀疏编码的高光谱遥感地物分类方法
本发明公开了一种基于超像素张量稀疏编码的高光谱遥感地物分类方法,克服了现有技术中不能充分利用高光谱图像的空间信息进行分类和分类速度慢的缺点。本发明实现的步骤是:(1)输入待分类的高光谱图像;(2)构建层次空间相似度矩阵;...
杨淑媛李素婧王敏刘志周红静冯志玺刘红英马晶晶马文萍侯彪
文献传递
基于超像素和最大边界分布的高光谱数据降维方法
本发明公开了一种基于超像素和最大边界分布的高光谱数据降维方法,克服了现有技术因缺乏足够空域和谱域信息,波段间相关性大的缺点。本发明实现的步骤是:(1)划分样本集合;(2)生成正则矩阵;(3)生成判别矩阵;(4)求解最优投...
杨淑媛周红静王敏冯志玺刘志刘红英马晶晶马文萍侯彪李素婧
文献传递
基于锚点稀疏图的半监督高光谱分类方法
本发明公开了一种基于锚点稀疏图的半监督高光谱分类方法,主要解决现有技术在构图时计算量与存储量大的问题。其步骤为:1.从高光谱数据集中得到训练数据集和标记样本集;2.随机选取锚点;3.构造样本点与锚点的稀疏空谱关系矩阵;4...
杨淑媛焦李成李素婧刘红英马晶晶马文萍侯彪屈嵘冯志玺周红静刘志
基于模糊标签的高光谱数据子空间投影和分类方法
本发明公开了一种基于模糊标签的高光谱数据子空间投影和分类方法,主要解决高光谱图像中由于混合像元和噪声引起地物错分和数据判别性差的问题。其步骤为:1.将遥感数据库样本集划分为训练样本和标记样本集;2.计算由子空间投影后的标...
杨淑媛焦李成周红静刘红英马晶晶马文萍侯彪屈嵘冯志玺李素婧刘志
文献传递
面向混合像元的高光谱遥感数据降维
高光谱数据包含大量的空间、光谱等信息,它将决定地物性质的光谱和决定地物空间与几何特性的图像有机的结合,有利于高光谱数据更准确地分类。但是,由于高光谱数据的波段数众多,给分类器的模型选择和训练均带来了困难。因此,对高光谱数...
周红静
关键词:高光谱遥感数据降维方法混合像元
共2页<12>
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