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卢畅
作品数:
3
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供职机构:
厦门大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
曲延云
厦门大学
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厦门大学
作者
3篇
卢畅
2篇
曲延云
年份
1篇
2018
1篇
2016
1篇
2015
共
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基于深度学习的特征和最大置信路径的图像分类方法
基于深度学习的特征和最大置信路径的图像分类方法,属于模式识别领域。在一个足够大的图像库上训练卷积神经网络;利用训练好的卷积神经网络模型提取图像特征;计算每个类的均值向量;利用谱聚类算法对代表每一类的均值向量进行迭代聚类,...
曲延云
卢畅
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基于深度学习的特征和最大置信路径的图像分类方法
基于深度学习的特征和最大置信路径的图像分类方法,属于模式识别领域。在一个足够大的图像库上训练卷积神经网络;利用训练好的卷积神经网络模型提取图像特征;计算每个类的均值向量;利用谱聚类算法对代表每一类的均值向量进行迭代聚类,...
曲延云
卢畅
文献传递
基于类结构学习和大规模图像分类的联合层次化学习研究
图像分类是计算机视觉领域中的一个基本任务,该研究方向一直非常活跃。图像分类的性能严重影响着图像分割,目标检测与跟踪等其他计算机视觉任务,因此,图像分类研究具有重要的研究意义和实用价值。 近年来,随着互联网的发展及摄像设...
卢畅
关键词:
计算机视觉
图像分类
文献传递
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