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卢畅

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：厦门大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇图像分类
  • 2篇图像库
  • 2篇图像特征
  • 2篇自顶向下
  • 2篇向量
  • 2篇均值向量
  • 1篇视觉
  • 1篇图像分类方法
  • 1篇谱聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇类方
  • 1篇类结构
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇层次化

机构

  • 3篇厦门大学

作者

  • 3篇卢畅
  • 2篇曲延云

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于深度学习的特征和最大置信路径的图像分类方法
基于深度学习的特征和最大置信路径的图像分类方法，属于模式识别领域。在一个足够大的图像库上训练卷积神经网络；利用训练好的卷积神经网络模型提取图像特征；计算每个类的均值向量；利用谱聚类算法对代表每一类的均值向量进行迭代聚类，...
曲延云卢畅
文献传递
基于深度学习的特征和最大置信路径的图像分类方法
基于深度学习的特征和最大置信路径的图像分类方法，属于模式识别领域。在一个足够大的图像库上训练卷积神经网络；利用训练好的卷积神经网络模型提取图像特征；计算每个类的均值向量；利用谱聚类算法对代表每一类的均值向量进行迭代聚类，...
曲延云卢畅
文献传递
基于类结构学习和大规模图像分类的联合层次化学习研究
图像分类是计算机视觉领域中的一个基本任务，该研究方向一直非常活跃。图像分类的性能严重影响着图像分割，目标检测与跟踪等其他计算机视觉任务，因此，图像分类研究具有重要的研究意义和实用价值。　　近年来，随着互联网的发展及摄像设...
卢畅
关键词：计算机视觉图像分类
文献传递
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共1页<1>
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