您的位置: 专家智库 > >

许燕

作品数:21 被引量:63H指数:5
供职机构:北京航空航天大学更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 15篇专利
  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 4篇医药卫生

主题

  • 15篇图像
  • 5篇网络
  • 5篇病理
  • 4篇低信噪比
  • 4篇信噪比
  • 4篇医学图像
  • 4篇切片
  • 4篇PET图像
  • 4篇病理切片
  • 3篇样式
  • 2篇低剂量
  • 2篇电位
  • 2篇调制
  • 2篇掩码
  • 2篇语义
  • 2篇语义特征
  • 2篇神经元模型
  • 2篇视觉
  • 2篇视觉语言
  • 2篇图像处理

机构

  • 21篇北京航空航天...
  • 4篇江苏赛诺格兰...
  • 3篇微软公司
  • 2篇浙江大学
  • 1篇中国药科大学
  • 1篇北京大学第三...

作者

  • 21篇许燕
  • 4篇周扬
  • 3篇来茂德
  • 3篇樊瑜波
  • 2篇王卫东
  • 1篇匡晓

传媒

  • 2篇中国生物医学...
  • 1篇中华病理学杂...
  • 1篇世界睡眠医学...
  • 1篇电子科学技术

年份

  • 8篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 3篇2021
  • 1篇2020
  • 3篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2015
21 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
精准医疗时代人工智能在医学图像中的应用被引量:5
2018年
目前,人工智能赋能医疗领域的场景主要表现在:虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等模块,其中,医学影像无疑是当前最热门和有所突破的应用场景.基于人工智能技术实现以医学图像为介质的精准医疗的研究有着不可估量的研究意义.本文将以医学图像分析为切入点,阐述基于人工智能实现对包含医学影像和病理切片在内的多种医学图像进行深入信息挖掘和疾病诊断的精准医疗研究,并提出对未来研究方向的展望.
王艺培闫雯张益肇来茂德许燕
关键词:疾病诊断病理切片医学图像医学图像分析医学影像人工智能技术
一种基于区域自注意力机制的医学图像恢复方法及系统
本发明公开了一种基于区域自注意力机制的医学图像恢复方法及系统,涉及图像处理技术领域,该基于区域自注意力机制的医学图像恢复方法包括以下步骤:获取医学图像,并对获取的医学图像处理,得到潜码特征;利用区域指导网络对医学图像进行...
许燕杨植文陈皓威魏秉政
一种基于transformer的医学图像细粒度分类方法
本发明涉及一种基于transformer的医学图像细粒度分类方法,包括:获取待处理的包括多菌类的图像并预处理输入transformer分类模型,获取transformer分类模型输出的part图像;在transforme...
许燕王亚东
一种基于样式对齐的通用低剂量PET图像合成方法
本发明公开了一种基于样式对齐的通用低剂量PET图像合成方法,涉及图像合成技术领域,该基于样式对齐的通用低剂量PET图像合成方法包括以下步骤:通过残差学习结构估计输入图像的残差,生成合成PET图像;对不同剂量减少系数的低剂...
许燕 杨植文周扬 魏秉政
一种计算机断层扫描图像处理方法及装置
本发明提供用于处理计算机断层扫描图像的方法,可以基于低剂量计算机断层扫描图像进行分割和/或检测,克服了低剂量计算机断层扫描图像的低清晰度、噪声大等不利因素,提高了针对低剂量计算机断层扫描图像的分割和/或检测的准确率以及精...
许燕周扬杨植文
文献传递
一种基于低信噪比PET图像的处理方法
本发明涉及一种基于低信噪比PET图像的处理方法,包括:获取待处理的第一模式的PET图像,其为PET采集设备采集并重建的低信噪比的PET图像;将第一模式的PET图像输入到训练的G中,生成第二模式的PET图像,第二模式的PE...
许燕周扬杨植文麻思佳樊瑜波李楠
文献传递
一种PET图像处理方法
本发明涉及一种PET图像处理方法,方法包括:获取待处理的第一类型的PET图像;将第一类型的PET图像输入到训练的条件生成对抗网络G中,输出第二类型的PET图像;第一类型的PET图像为PET采集设备采集并重建的低信噪比PE...
许燕周扬杨植文麻思佳樊瑜波李楠
文献传递
神经元模型构建方法以及神经元模型
本申请公开一种神经元模型的构建方法以及由其构建的神经元模型,通过白噪声发生器、不应期开关信号发生器、尖峰后电位信号发生器、激活阈值电位信号发生器、过零检测器、触发器、以及多个突触后电位滤波器来搭建神经元模型,来模拟神经元...
王子华许燕樊瑜波刘镕珲王卫东
文献传递
病理人工智能的现状和展望被引量:29
2017年
全切片数字化图像(whole slide images,WSI)[1]的出现不但使病理切片的获取更加方便,更重要的是改变了传统的阅片方式.随着数字病理切片在病理诊断中的应用,大量定量分析算法应运而生,包括传统机器学习算法和深度学习算法.近年来,高质量数字病理切片的大量积累为病理切片的分析提供了大数据背景,深度学习算法对大数据样本分析能力普遍强于其他算法,在病理切片分析中表现出巨大潜力.计算机辅助算法在病理分析中的广泛应用,不但能减轻病理医师的工作负担,同时可以提升病理诊断的准确率.我们有理由相信病理诊断的智能机器人的出现是可以期待的.
许燕汤烨闫雯张益肇来茂德
关键词:病理切片人工智能数字化图像病理诊断智能机器人
一种基于动态路由机制的通用医学图像恢复方法及系统
本发明公开了一种基于动态路由机制的通用医学图像恢复方法及系统,用于图像处理领域,该通用医学图像恢复方法包括以下步骤:该通用医学图像恢复方法包括以下步骤:构建路由指令网络;基于路由指令网络,利用卷积神经网络编码器、全局平均...
许燕杨植文陈皓威魏秉政
共3页<123>
聚类工具0