冯玮
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：曲阜师范大学物理工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于小波特征贡献率的融合特征的检索算法被引量：4
- 2018年
- 提出了一种基于小波特征贡献率融合特征的图像检索算法。首先,使用Daubechies小波族中的db4小波对人脸图像进行三层小波分解,按照4个分量对图像检索的贡献率进行加权处理。其次,采用主成分分析方法（PCA）获取人脸图像的降维特征。然后,融合小波加权特征与PCA降维特征,得到图像的检索特征,最后利用最近邻分类器实现图像的分类检索。在ORL、Yale库上进行实验,图像检索准确率分别达到98.75%和96.67%,表明算法具有较好的识别效果,有良好的适应能力。
- 张丹王玉德冯玮
- 关键词：小波变换贡献率主成分分析加权融合最近邻分类器
- 基于DPM模型的静态人脸检测被引量：1
- 2016年
- 为了提高人脸识别技术,论文提出基于DPM模型的静态人脸检测算法。首先,将正负样本图像进行预处理,提取图像特征,研究了DPM部件滤波器个数、遮挡与光照强弱对人脸检测效果的影响。实验研究结果表明,论文提出的算法可靠、有效,可以为进一步研究人脸检测技术提供理论支持。
- 钱玉洁王玉德冯玮李圆圆张肖肖
- 关键词：人脸检测LSVM
- 加权联合降维的深度特征提取与分类识别算法被引量：7
- 2018年
- 为了降低卷积神经网络计算的复杂度,改善特征提取过程中的过拟合现象,解决经典网络模型不能有效处理大尺寸图片的问题,采用了加权联合降维的特征融合与分类识别算法,根据两特征的识别贡献率对主成分分析法(PCA)降维处理和随机投影(RP)处理结果进行加权融合,然后将结果提供给卷积神经网络进行处理,提取图像分类的高层特征,使用欧氏距离分类器对识别对象进行分类,并进行了理论分析和实验验证。结果表明,经过加权联合降维对数据进行预处理,PCA矩阵与RP降维矩阵之比重达到6∶4,识别率高达96%以上。该算法有效提高了准确率,使大尺寸图片在深度学习网络中有良好的识别效果,改善了网络的适应性。
- 冯玮王玉德张磊
- 关键词：图像处理卷积神经网络
