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曹以龙

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：淮南工业学院材料科学与工程系更多>>
发文基金：煤炭科学基金更多>>
相关领域：矿业工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程

主题

  • 1篇选煤
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇跳汰
  • 1篇跳汰选
  • 1篇跳汰选煤
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇分选
  • 1篇分选指标
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇中国矿业大学
  • 1篇淮南工业学院

作者

  • 1篇朱金波
  • 1篇陈清如
  • 1篇李贤国
  • 1篇贾长龄
  • 1篇曹以龙

传媒

  • 1篇中国矿业大学...

年份

  • 1篇1999
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
用人工神经网络确定跳汰分选指标及最佳操作被引量：7
1999年
在实际分选资料的基础上，人工神经网络可学习操作因素和分选指标的映射关系，用计算机经２５００００次训练学习后，所映射的关系达很高的精度；利用它预测了一定操作条件下分选指标，并确定了最佳操作参数；
朱金波曹以龙李贤国贾长龄陈清如
关键词：跳汰选煤人工神经网络分选指标
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共1页<1>
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