张东
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术水利工程更多>>
- 一种提高推荐多样性的概率选择模型被引量：1
- 2016年
- 传统的推荐算法多以优化推荐列表的精确度为目标,而忽略了推荐算法的另一个重要指标——多样性。提出了一种新的提高推荐列表多样性的方法。该方法将列表生成步骤转换为N次概率选择过程,每次概率选择通过两个步骤完成:类型选择与项目选择。在类型选择中,引入项目的类型信息,根据用户对不同项目类型的喜好计算概率矩阵,并依照该概率矩阵选择一个类型;在项目选择中,根据项目的预测评分、项目的历史流行度、项目的推荐流行度3个因素重新计算项目的最终得分,选择得分最高的项目推荐给用户。通过阈值TR来调节多样性与精确度之间的折中。最后,通过对比实验证明了该方法的有效性。
- 张东蔡国永夏彬彬
- 关键词：推荐系统多样性
- 一种面向多样性的推荐方法
- 本发明公开一种面向多样性的推荐方法，其首先根据历史评分数据构建用户‑项目二部图，然后通过资源在二部图上的传播，计算传播概率与传播损耗，接着根据传播概率与传播损耗预测用户对项目的得分，最后根据用户对项目的得分推荐高的项目给...
- 蔡国永张东
- 文献传递
- 一种面向推荐多样性改进的概率传播模型
- 基于二部图的概率传播模型以优化推荐列表的精确度为目标，通常忽略了推荐算法的另一个重要指标-多样性。本文同时从精确度与多样性的角度考虑，对基于二部图的概率传播模型进行了改进。改进的模型将项目得分预测过程定义为资源的三步传播...
- 蔡国永张东
- 面向推荐多样性改进的概率传播模型被引量：1
- 2016年
- 针对基于二部图的概率传播(ProbS)模型以优化推荐列表的精确度为目标,而忽略了推荐多样性的问题,提出了改进的概率传播(iProbS)模型.iProbS将项目得分预测过程分解为资源的3步传播过程,每步传播包含传播概率和传播损耗.设计传播概率时,考虑的因素是用户评分;设计传播损耗时,则分别考虑了项目的度、用户熵和邻居项目.通过在2个常用数据集MovieLens和Netflix上的大量不同实验,证明了iProbS算法在推荐准确率、推荐整体多样性、推荐个体多样性以及销售平衡4个方面均比ProbS模型性能更好.最后按不同的推荐步骤分析了iProbS算法的计算复杂度.
- 蔡国永张东林煜明文益民
- 关键词：推荐系统多样性二部图
- 一种面向多样性的推荐方法
- 本发明公开一种面向多样性的推荐方法，其首先根据历史评分数据构建用户-项目二部图，然后通过资源在二部图上的传播，计算传播概率与传播损耗，接着根据传播概率与传播损耗预测用户对项目的得分，最后根据用户对项目的得分推荐高的项目给...
- 蔡国永张东
- 文献传递
