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范翔宇: 作品数：13 被引量：68H指数：5; 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>; 发文基金：中国航空科学基金陕西省自然科学基金更多>>; 相关领域：电子电信航空宇航科学技术兵器科学与技术更多>>

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FAHP的主动雷达导引头干扰效能评估被引量：2: 2016年; 传统的层次分析法（AHP）通常采用1-9标度量化判断矩阵,由于此标度方法存在一致性差、人为主观性强等不足,不便于对雷达导引头干扰效能进行评估。采用指数标度对AHP加以改进,并建立了对主动雷达导引头干扰效能进行评估的模糊综合评判模型,根据导引头固有抗干扰能力和工作特性建立适用于导引头的效能评估指标体系,运用模糊评判方法确定隶属函数,采用指数标度AHP确定各指标权重。并以噪声干扰为例,验证了该模型的有效性。仿真结果表明,采用指数标度的模糊层次分析法（FAHP）得到的一致性比例为0,降低了人为主观因素的影响,提高了对雷达导引头干扰效能评估的准确性和可信度。; 杨远志王星陈游范翔宇韩小妹; 关键词：雷达导引头层次分析法模糊综合评判

基于系留载平台组网的无源定位研究: 2016年; 系留载平台可以实现高远程预警与持续悬停于空中,适用于空基组网实现无源定位。以系留载平台为对象,对比系留载平台与陆基和空基运动平台,归结其特有的优势与军事价值,对系留载组网无源定位进行分析。依托系留载组网,首先构建典型的三系留载体系结构,再采用盲信号处理方式从复杂电磁环境分选识别出威胁信号;最后,采用"定位精度的几何稀释"对误差进行深入分析,构建数学模型,提出最佳定位点的选取并进行仿真验证。该文为后续的日后无源定位的布站应用提供借鉴。; 范翔宇王红卫陈游张毅; 关键词：盲信号处理

基于循环平稳度准则的多路雷达信号识别算法被引量：4: 2016年; 在日益复杂的电磁环境中分选识别出雷达信号,是电子对抗发挥功用的先决因素。关于雷达信号调制样式与信号参数的先验信息有限,难以为信号分选提供充足的情报支撑,且信号交叠严重制约着信号分选的效能。将上述需求转换为盲源分离问题,通过Givens变换构造高阶分离矩阵,将适用于两路信号的基于3阶循环量的循环平稳度(DCS)盲源分离算法拓展到适用于具有不同循环平稳频率的多路信号。通过理论推导证明了该方法的可行性,并推导出构造Givens矩阵参数确定的方法。利用循环平稳理论提取雷达信号在循环平稳域的特征,结合DCS分离准则进行仿真验证。仿真结果表明,该算法能够实现对多路雷达信号的有效分选。; 王红卫范翔宇陈游杨远志; 关键词：雷达工程信号识别多路信号

基于改进半监督朴素贝叶斯的LPI雷达信号识别被引量：7: 2017年; 针对先验信息残缺的非合作电子对抗背景下的低截获概率雷达信号识别问题,提出一种基于改进的半监督朴素贝叶斯的识别算法。该算法首先提取出4种低截获概率(low probability of intercept,LPI)雷达信号的双谱对角切片作为识别特征;针对传统的半监督朴素贝叶斯(semi-supervised Na?ve Bayes,SNB)在更新训练样本集过程中会产生迭代错误的不足,利用改进的SNB(Revised SNB,RSNB)算法构建分类器,完成对测试样本的识别。该方法通过在无标记样本集生成的置信度列表中选取置信度较高的样本添加到有标记样本集中,再利用预测后的分类结果对分类器参数(即特征期望向量珡mi和方差向量σi)进行改进,有效解决了传统算法分类精度低且分类性能不稳定等缺点。理论分析和仿真结果表明,在LPI雷达信号识别问题,相比于SNB算法和传统的主成分分析加支持向量机法(principal component analysis-support vector machine,PCA-SVM),该算法具有更高的分类识别率和更好的分类性能。; 符颖王星周一鹏范翔宇; 关键词：信号识别朴素贝叶斯半监督学习低截获概率雷达

基于射频资源管控的有源相控阵干扰系统构建与分析: 有源相控阵天线在电子对抗系统中的应用已成为必然趋势,合理的资源管控技术可以最大限度地发挥系统效能。本文基于射频资源管控理念构建了有源相控阵干扰系统框架,并研究了其资源管控的TopDown层次,指出了系统调度与系统控制层次...; 徐源王红卫程嗣怡陈游范翔宇; 关键词：有源相控阵天线资源管理射频隐身; 文献传递

基于模糊函数SVD和改进S3VM的雷达信号识别被引量：6: 2017年; 为提升在日趋复杂的电子对抗环境中对雷达信号识别的准确率,提出了一种基于启发式采样搜索(Heuristic Sampling Search,HSS)改进S3VM的雷达辐射源信号识别算法。根据模糊函数理论,通过对雷达信号的模糊函数进行奇异值分解(SVD),提取出奇异向量作为雷达信号识别的特征参数;针对传统的半监督支持向量机(Semi-supervised SVM,S3VM)的不足,利用改进的S3VM构建分类器对雷达信号进行分类,完成对测试样本的识别。该方法通过启发式采样搜索来寻求具有代表性的多个大边缘低密度的分类决策面,有效解决传统S3VM分类精度低且分类性能不稳定等缺点。实验结果表明,在雷达信号识别中,该算法明显提高了分类准确率。; 符颖王星周东青范翔宇周一鹏; 关键词：雷达信号识别模糊函数奇异值分解

天空气球系留载平台组网无源定位仿真研究: 2016年; 系留载平台可以实现持续高远程预警,适用于空基组网实现无源定位。为提升天空气球系留载平台组网的无源定位能力,构建典型的三系留载系统结构。采用无源定位截获准则与误差准则,提出对信号的分选能力拓展截获后的处理能力,采用盲信号处理方式,从复杂电磁环境分选识别出威胁信号,对比现今的主流算法,构建兼顾分离精度与处理速度的协同并行处理模式;针对误差准则,利用"定位精度的几何稀释"对误差进行深入分析,构建典型的无源定位系统的数学模型与示意图,推导出最佳定位点与制约其能力的因素,仿真验证结果与理论相符,研究成果对后续无源定位的布站应用具有参考价值。; 范翔宇王红卫陈游杨远志; 关键词：盲信号处理

基于粗糙集-逼近理想解排序的辐射源威胁排序方法被引量：18: 2016年; 将辐射源威胁评估作为多属性决策问题,提出逼近理想解排序(TOPSIS)法与粗糙集(RS)理论相结合的算法,构建一套完备的辐射源威胁等级排序模型,解决在没有先验信息条件下实时定量衡量辐射源威胁程度。针对TOPSIS方法中构造标准化决策矩阵时数据赋权的主观局限,运用粗糙集理论计算评价指标与评判结果的粗糙依赖度,确定评价指标权重,规避主观赋权的片面性。仿真结果与原始数据相符,证明所提方法的有效性,进一步量化威胁程度,有助于更精细准确排序。该方法具有工程实用价值,可以运用于辐射源威胁评估。; 杨远志王红卫索中英陈游范翔宇; 关键词：粗糙集属性约简

基于粗糙集-信息熵的辐射源威胁评估方法被引量：20: 2016年; 为满足复杂电磁环境下战机对辐射源威胁等级判定算法的需求,将粗糙集理论引入对雷达辐射源威胁评估中,并结合信息熵理论构建一套完备的计算威胁度量值的数据处理模型,实现对辐射源威胁程度的定量表示,直观地评估辐射源的威胁程度。经典粗糙集理论难以应对在没有决策信息条件下的决策问题,采用信息熵的方法求取最大权重属性替代决策属性,拓展粗糙集的适用范围。模型直接基于数据驱动得到辐射源的威胁度量值,易于实现并具备良好的时效性,减少系统对先验信息的要求与主观赋值带来的影响。仿真结果表明,该方法可以快速、准确地实现对辐射源威胁的评估。; 范翔宇王红卫索中英陈游杨远志; 关键词：粗糙集信息熵数据驱动

基于GST-Hough变换的LFM信号识别方法被引量：5: 2016年; 针对线性调频(linear frequency modulated,LFM)信号在低信噪比条件下的信号检测问题,提出将广义S变换(generalized S transform,GST)与Hough变换相结合(generalized S transform based on Hough transform,GSTH)信号检测方法。从理论层面推导出LFM信号在进行GST后对应的参数特性,论证Hough变换的可行性,推导出GSTH变换后LFM信号与噪声的概率密度分布函数,给出了基于奈曼-皮尔逊准则进行峰值检测时,检测门限的计算方法与确定流程。利用GST时频聚焦性提供良好的直线线性,有易于Hough变换的直线检测,提升变换后主峰峰值并降低副峰高度。通过与WHT(Wigner-Hough transform)、分数阶傅里叶变换与周期WHT算法的仿真对比,定量评估算法的适用性,并与经典算法对比,定性的描述出算法良好的时频聚焦性,凸显GSTH算法在强噪声背景下具有更好的检测精度与适用范围。; 王红卫范翔宇陈游杨远志; 关键词：线性调频信号检测广义S变换 HOUGH变换

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