张云云
- 作品数：8 被引量：23H指数：4
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- 相关领域：经济管理水利工程环境科学与工程理学更多>>
- 组合预测模型在山东省地下水资源量预测中的应用被引量：4
- 2016年
- 针对山东省地下水资源量的预测,利用搜集到的山东省2000—2014年地下水资源量时间序列数据,建立了ARMA模型、灰色预测及序列拟合模型,并综合运用这3种单项预测方法建立了组合预测模型.通过比较,发现相比于各个单项预测模型,组合预测模型具有更高的精度.从预测结果来看,未来山东省地下水资源量呈现递减趋势.
- 张云云高子云朱家明夏慧萍
- 关键词：ARMA模型组合预测时间序列地下水资源
- 基于经济联系强度的蚌埠经济辐射能力研究被引量：1
- 2016年
- 旨在探讨蚌埠市相对周边城市的经济辐射能力和辐射结构,基于经济联系强度模型和使用因子分析、对应分析方法分析经济辐射结构评价指标,借助SPSS、MATLAB软件进行因子分析和对应分析,并通过了KMO和Bartlett的球形度检验,得出结论:蚌埠市对经济区内其他城市的经济辐射能力较强,但经济辐射结构不合理,表现为既没有发展特色经济以增强辐射带动作用,也未均衡产业结构。研究建议,蚌埠应全力以赴稳增长调结构,合理利用周边城市优势资源补齐短板,并重视特色经济发展以增强辐射效应,从而提高蚌埠在该经济区域的经济影响力和贡献力。
- 高彦文殷仕淑张云云高子云
- 关键词：经济联系强度MATLAB
- 城市生态社区居民生活方式与消费模式调查研究——以蚌埠市为例被引量：4
- 2016年
- 文章针对安徽省城市生态社区居民认知度及生活消费模式等问题,以蚌埠市为例,随机抽取蚌埠市5个市级绿色社区,通过实地走访和问卷调查,深入调查研究当前蚌埠市居民生态社区认知现状及其生活方式与消费模式,结合列联分析法,利用Excel、SPSS等软件,了解生态社区与居民之间的交互影响,得出蚌埠市居民对生态社区认知度较低、环保意识较低和日常生活生态意识较为薄弱等结论。
- 刘玲张云云李晓璇宣琳方艺菲
- 关键词：生态社区认知度
- 基于动态反馈调节的水资源供需分析被引量：1
- 2016年
- 针对水资源供应能力,通过分析水资源的来源以及可用水的形成过程,将其分为可控水资源和不可控水资源,建立了具有动态性的水资源的供给模型。一方面考虑了水资源不同来源随时间变化的动态性,另一方面考虑了某一地区在不同年份气候特点的不同造成可控水资源供给量的动态变化。结合水资源的需求模型,给出了评价某一地区水资源供应能力的定量分析方法。
- 高子云朱家明张云云夏慧萍
- 关键词：水资源供给水资源需求反馈调节MATLAB
- 供应商地理距离与企业全要素生产率
- 2023年
- 基于2010—2020年沪深A股制造业上市公司数据,考察供应商地理距离对企业全要素生产率的影响。研究发现,供应商地理位置越邻近,企业全要素生产率越高。作用机制检验结果显示,供应商地理距离对全要素生产率的积极影响主要通过促进技术创新、优化资源配置两条路径实现。异质性分析表明,对于供应商集中度较低、所处市场竞争度较高及位于东部地区的企业而言,供应商地理距离对全要素生产率的促进作用更明显;数字化发展和高铁开通虽一定程度上削弱了地理邻近优势,但并没有对供应商地理距离与全要素生产率之间的关系产生实质性影响。研究结论为优化企业供应商分布,提高供应链韧性,推动经济高质量发展提供了一定启示。
- 鲍群张云云张云云
- 关键词：全要素生产率技术创新交易成本
- 基于多元线性回归的PM2.5含量的影响因素研究被引量：9
- 2016年
- 针对PM2.5含量的影响因素,利用搜集到的2015年1月1日至7月31日蚌埠地区每日的AQI指数和AQI六项基本监测指标数据,建立了多元线性回归模型,对PM2.5含量与其它5项分指标及其对应污染物含量之间的关系进行定量研究,并通过拟合优度检验、F检验、t检验等方法对模型进行检验,最后得到了准确可靠的多元线性回归模型,此模型具有拟合程度高、简易、直观等优势,为多元线性回归模型在PM2.5含量分析中的应用提供了有力参考。
- 张云云朱家明高子云高彦文
- 关键词：PM2.5多元线性回归模型T检验MATLAB
- 基于集对分析聚类法对中国未来生活用水量的预测被引量：4
- 2016年
- 目的利用集对分析思想,构建集对分析聚类预测模型对国内未来生活用水量进行长期预测,分析未来生活用水量及增长趋势,为有关部门决策提供参考意见。方法从2000年至2014年的《中国统计年鉴》中收集年居民生活用水量时间序列数据,利用聚类的思想,将2000年至2013年的生活用水量增长率分成3类,利用集对分析思想,计算居民生活用水量与影响因子人口总数的联系度,通过预测人口总数在未来的增长率,预测未来居民生活用水量及其增长速度。结果从聚类的结果可以看出,2001-2013年生活用水量除2012年有所回落外,一直呈增长态势,年增长率除2012年外均稳定在1.02~1.04之间;由预测的结果来看,2014-2025年的生活用水量均属于第二类,即增长率范围稳定在[0.9833,1.0273],到2025年生活用水量将达到869.06亿m3;将2010-2013年实际生活用水量增长率与预测生活用水量增长率进行比较,计算其预测误差均在2%以内。结论集对分析聚类预测模型对于生活用水量的预测具有较高的精度,可以较好地预测长期生活用水量。未来生活用水量呈现缓慢增长态势,在一定增长率水平下,2025年突破850亿m3。
- 张云云朱家明
- 关键词：集对分析法联系度
