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王浩任

作品数：9 被引量：68H指数：4
供职机构：上海交通大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家科技重大专项更多>>
相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 4篇专利

领域

  • 3篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇小波
  • 3篇映射
  • 3篇特征映射
  • 3篇柱塞
  • 3篇柱塞泵
  • 3篇小波包
  • 3篇拉普拉斯特征...
  • 3篇健康
  • 3篇降维
  • 2篇丝杠
  • 2篇滚珠
  • 2篇滚珠丝杠
  • 2篇高维
  • 1篇刀具
  • 1篇刀具磨损
  • 1篇枝梢
  • 1篇智能诊断
  • 1篇手机
  • 1篇数控
  • 1篇数控机

机构

  • 9篇上海交通大学

作者

  • 9篇刘成良
  • 9篇王浩任
  • 8篇黄亦翔
  • 4篇赵帅
  • 4篇李彦明
  • 3篇赵帅
  • 2篇汪一波
  • 1篇王双园
  • 1篇王烨

传媒

  • 2篇机械工程学报
  • 1篇机电一体化
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 3篇2016
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
一种滚珠丝杠健康状态的评估方法
本发明公开了一种滚珠丝杠的性能衰退及健康状态的评估方法，属于设备健康监控领域，特别涉及滚珠丝杠的性能衰退及健康状态评估。该方法结合拉普拉斯特征降维与马氏距离分析模型，建立不同健康状态下传感器信号样本点在特征空间中与健康值...
刘成良赵帅黄亦翔李彦明王浩任汪一波
基于小波变换和希尔伯特包络分析的QRS波检测算法被引量：5
2019年
提出一种基于双正交小波变换和Hilbert变换的QRS波检测算法。首先,通过双正交小波变换分解与重构,消除高频噪声,同时突出R峰位置,构造出有利于QRS波检测的检测层。然后,对信号求差分和希尔波特变换,进一步抑制P波、T波以及基线漂移等噪声。最后,在计算得到的包络信号上根据自适应阈值及决策规则进行R峰检测。根据MIT-BIH心率失常数据库有标注的临床数据进行验证,QRS波检测结果准确率达到99.01%,同时算法具有不错的鲁棒性和实时性。
张异凡王浩任史浩天刘成良
关键词：QRS波检测小波变换希尔伯特变换自适应阈值
基于小波包和拉普拉斯特征映射的柱塞泵健康评估方法
本发明公开了一种基于小波包和拉普拉斯特征映射的柱塞泵健康评估方法，属于设备健康监控领域。该方法的步骤为：首先从柱塞泵实验台中测得柱塞泵出口处的振动信号，利用小波包对原始信号进行分解，从中提取用于描述柱塞泵健康状态的有效特...
刘成良王浩任黄亦翔李彦明赵帅
基于Android的心电检测系统设计与实现被引量：3
2016年
针对病人难以承担在医院长期监护的高额费用,常规心电图仪器又存在价格昂贵且需要专业医护人员操作等问题,提出一种基于Android平台的心电检测系统。通过手机USB串口与心电信号采集模块通信,获取心电数据并实时显示,后台智能诊断,最终给出诊断结果和健康建议,并且实现检测数据管理和趋势分析。实验结果表明,该心电检测系统可以完成心电实时检测、诊断和数据管理。
王烨王浩任黄亦翔刘成良
关键词：ANDROID手机智能诊断
基于小波包和拉普拉斯特征值映射的柱塞泵健康评估方法被引量：15
2017年
柱塞泵是液压系统的关键部件之一,监测其健康状态对液压系统的可靠运行具有重要意义。提出一种基于小波包和流形学习的方法,用于分析柱塞泵出口振动信号,从而对其进行健康评估;该方法利用小波包对原始信号进行分解,从中提取用于描述柱塞泵健康状态的有效特征群;把提取的高维特征群作为输入,利用并比较多种流形学习方法进行特征降维,选取状态识别准确率最高的拉普拉斯特征映射方法,建立起的特征向量到健康状态之间的对应关系,实现液压泵健康状态监测的分类要求。实验结果表明,采用小波包和拉普拉斯特征映射相结合的方法可以有效提高柱塞泵状态评估的准确性。
王浩任黄亦翔赵帅刘成良王双园张大庆
关键词：小波包分析流形学习柱塞泵拉普拉斯特征映射
基于小波包和拉普拉斯特征映射的柱塞泵健康评估方法
本发明公开了一种基于小波包和拉普拉斯特征映射的柱塞泵健康评估方法，属于设备健康监控领域。该方法的步骤为：首先从柱塞泵实验台中测得柱塞泵出口处的振动信号，利用小波包对原始信号进行分解，从中提取用于描述柱塞泵健康状态的有效特...
刘成良王浩任黄亦翔李彦明赵帅
文献传递
一种滚珠丝杠健康状态的评估方法
本发明公开了一种滚珠丝杠的性能衰退及健康状态的评估方法，属于设备健康监控领域，特别涉及滚珠丝杠的性能衰退及健康状态评估。该方法结合拉普拉斯特征降维与马氏距离分析模型，建立不同健康状态下传感器信号样本点在特征空间中与健康值...
刘成良赵帅黄亦翔李彦明王浩任汪一波
文献传递
基于随机森林与主成分分析的刀具磨损评估被引量：36
2017年
刀具是数控机床的重要零部件,其性能直接影响着生产加工精度。为实现机床刀具磨损程度的在线分级评估,提出一种刀具磨损状态的评估方法,该方法结合随机森林与主成分分析模型,建立不同工况下主轴电机电流传感器信号样本与刀具磨损等级的非线性映射关系。在不同加工条件下进行刀具性能试验,采集主轴电机的电流信号和铣削加工参数。对信号利用小波包分解、时域统计、频域分析提取特征,利用随机森林得到刀具磨损的分级评估结果。该方法可有效解决样本不平衡的问题,与常见的组合分类方法 Ada Boost所得结果相比,该模型能准确地反映刀具的磨损程度,鲁棒性更好。该方法仅利用数控机床内置传感器实现,无需改动机床结构,不影响主轴动态加工性能,可广泛应用于工业数控机床刀具的磨损评估。
赵帅黄亦翔王浩任刘成良刘晓梁鑫光
关键词：刀具磨损主成分分析
基于拉普拉斯特征马氏距离的滚珠丝杠健康评估被引量：9
2017年
滚珠丝杠的性能是影响数控机床加工精度的重要因素之一。提出一种机床滚珠丝杠的性能衰退及健康状态的评估方法,该方法结合拉普拉斯特征降维与马氏距离分析模型,建立不同健康状态下传感器信号样本点在特征空间中与健康值的非线性映射关系,从而得到滚珠丝杠性能衰退程度的量化评估。通过不同健康状态的滚珠丝杠性能试验,将该方法应用于滚珠丝杠的驱动电动机速度和转矩信号,通过对传感器信号的内蕴流形及其不同健康状态下的采样特征点在内蕴特征空间中分布相关性分析,以得到量化的性能评估结果。与常见方法所得结果相比,该模型能准确地反映滚珠丝杠的性能衰退趋势,鲁棒性更好。该方法可采用数控机床自带的传感器,无须改动机床整体结构,不影响其动态加工性能,可广泛应用于工业数控机床滚珠丝杠的在线实时健康状态评估。
赵帅黄亦翔王浩任刘成良刘晓梁鑫光
关键词：滚珠丝杠
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