陈思
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：东北师范大学计算机科学与信息技术学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学更多>>
- 基于网络演化的领域知识发展趋势研究被引量：2
- 2016年
- 知识的演进与发展问题是图书情报学界的重要课题之一。研究中从时间序列的视角出发,通过对特定领域文献关键词的提取,基于关键词共现关系构建领域知识网络。采用网络密度、聚类系数、特征路径长度、点度中心势、中介中心势等多种分析方法,对领域知识网络的发展态势进行跟踪与分析。研究结果表明,领域知识的发展趋势总体上向小世界状态迈进,而且领域知识的中心性会随着知识发展逐渐显现,为基于复杂网络的理论与方法对领域知识的发展趋势进行分析与研判做出了有益的尝试。
- 赵汝南常志远姜博刘雅妹陈思滕广青
- 关键词：复杂网络领域知识知识网络
- 基于对应分析的用户与标签间偏好关系研究被引量：4
- 2016年
- [目的 /意义]用户认知能够影响客观知识之间潜在的关联关系,研究Folksonomy模式中用户与标签之间的偏好关系有助于揭示认知与知识之间的互动关系及其模式规律,并为人文因素影响下的知识组织提供参考。[方法 /过程]基于标签与用户的隶属关系构建"标签-用户"2-模网络,采用多变量的对应分析方法,基于联合空间距离位置对用户与标签间的偏好关系进行分析。[结果 /结论]研究表明,用户与标签的偏好关系与联合空间中的位置和2-模网络的中心度具有相关性,在偏好问题上不会有群体极化现象发生,群体决策的科学性得以保障。
- 滕广青陈思常志远姜博刘雅姝赵汝南张利彪
- 关键词：FOLKSONOMY偏好关系复杂网络
- 标签局部层级的动态演化研究被引量：3
- 2016年
- Folksonomy知识组织模式在众多的图书馆和文献数据库中被应用,其平层离散的外在表象背后的层级结构一直是图书情报学界关注的重点。借助复杂网络的理论,基于标签之间的共现关系构建领域知识网络,依据网络路径长度划分标签局部层级,从时间序列的角度对标签局部层级结构的演化进程进行了动态跟踪与剖析。研究结果显示,标签的局部层级结构随着领域知识的发展不断地演化变迁,并伴随有标签晋升、降级的情况,层级结构内部的结构关系比传统知识组织体系更为复杂多样,这些结论为揭示标签局部层级演化的模式与规律做出了探索和尝试。
- 刘雅姝常志远姜博陈思赵汝南滕广青
- 关键词：FOLKSONOMY知识网络
