李书
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南京航空航天大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 电磁矢量阵中基于平行因子压缩感知的角度估计算法被引量：2
- 2016年
- 将平行因子框架与压缩感知理论相结合,解决了电磁矢量传感器阵列中的波达方向估计问题。首先将接收信号构建成平行因子模型,然后结合压缩感知理论,对平行因子模型压缩。根据三线性交替最小二乘算法对压缩后的平行因子模型进行分解,最后利用信号的稀疏性,得到波达方向估计。借助压缩过程,本文算法降低了传统的平行因子算法的计算复杂度,节约了存储空间。本文算法无需谱峰搜索,且同时适用于均匀线阵和非均匀线阵。该算法的角度估计性优于ESPRIT算法,且接近传统的基于平行因子模型的角度估计算法,仿真结果证明该算法的有效性。
- 张小飞李书郑旺
- 关键词：压缩感知波达方向估计电磁矢量传感器
