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李婕: 作品数：86 被引量：35H指数：3; 供职机构：湖北工业大学更多>>; 发文基金：湖北省教育厅优秀中青年人才项目湖北省自然科学基金湖北省教育科学规划课题更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学农业科学更多>>

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基于多比例分式规划的低截获频控阵MIMO雷达系统的设计方法: 本发明公开了基于多比例分式规划的低截获频控阵MIMO雷达系统的设计方法，针对信号依赖性的杂波受限环境，本发明方法以MIMO雷达目标处辐射能量最小和目标检测最大为双优化目标，利用加权求和的方法将其转化成多比例分式规划优化问...; 巩朋成潘懋舜周顺王兆彬谭海明邓薇李婕张正文; 文献传递

一种车载毫米波防撞雷达工作模式自动控制方法: 本发明提供一种车载毫米波防撞雷达工作模式自动控制方法，包括以下具体步骤：雷达目标检测；计算目标前车速度、加速度；判断前车行驶状态，选择相应的安全距离计算方法；计算安全距离；当实际车距S>最小预警安全距离S...; 张正文廖桂生李婕罗丰顾一新李国伟巩朋成贺章擎

基于无人机影像和FABM-UNet网络的油菜花簇分割方法研究: 2024年; 开花是油菜生长过程中的重要阶段,花朵覆盖度可以精确反映油菜花的生长状态,为产量预测提供有用信息。为了解决传统覆盖度获取方法需要大量人工的问题,本研究将覆盖度问题转变为油菜花的分割问题,提出了一种快速、无损的油菜花簇覆盖度获取方法。首先,基于无人机(UAV)的RGB影像,针对UNet网络特征融合不充分的问题,设计了一种特征聚合桥分割网络FABM-UNet;其次,为了验证模型的有效性,构建了油菜花分割数据集RSD,该数据集由DJI Phantom 4 Pro v2.0捕获而得,包括720张油菜花的影像以及对应的分割标签;最后,与传统的4种分割方法以及7种深度学习的网络(Deeplabv3+、PSPNet、UNet、UNet++、UNet3plus、Attention-UNet和TransUNet)进行对比,结果表明,FABM-UNet网络的分割指标IoU和Dice系数分别为0.87和0.93,在本研究的油菜花数据集上实现了最优分割性能,分割结果可以直观揭示油菜花朵覆盖度的变化情况,为油菜品种的选育提供了有力的支撑。; 李婕高澄涂静敏方岳乔江伟李礼; 关键词：油菜花油菜产量

融合多尺度特征和注意力机制的油菜倒伏分类被引量：1: 2024年; 倒伏是限制油料作物高产、稳产、优产的主要因素,对油菜倒伏类型的实时监测与评估对于油菜预产和品种选育至关重要。该研究提出一种无人机可见光影像下融合多尺度特征和注意力机制的油菜倒伏分类方法,对绿熟期和黄熟期的倒伏级别进行分类鉴定。首先,设计一种图像分类模型NGnet(nam-ghost network),用于对角果期的油菜倒伏程度进行分类。该网络采用改进的GhostBottleNeck模块,融入利用权重因子来体现重要特征的注意力机制模块NAM(normalization-based attention module),再将不同尺度的注意力特征进行融合,以降低模型参数量、提高准确率;其次,构建使用无人机高空遥感正射影像的油菜倒伏数据集(rape lodging dataset, RLD),该数据集由5 789张分辨率为3×255×255且人工标注倒伏级别的小区影像构成;最后,将NGnet模型在RLD数据集上的进行验证,准确率达到85.10%,比T2T-VIT、SwinTransformerV2、MobileNetV3、Res2Net、RepVGG和RepLKNet分别高出15.6、11.92、7.01、6.22、6.08、2.37个百分点。试验结果表明,NGnet模型对油菜倒伏分类任务是有效的,可为基于无人机RGB影像的油菜倒伏鉴定和良种选育等提供参考。; 郑权乔江伟李婕秦涛涂静敏李礼蒋琦; 关键词：遥感农作物

一种基于毫米波雷达的改进模糊聚类方法: 本发明提供一种基于毫米波雷达的改进模糊聚类方法，包括以下步骤：根据雷达接收的回波数据，得到样本点的距离、角度和速度信息；计算样本点的自适应椭圆距离和局部密度；画二维决策图，确定初始簇中心；代入FCM算法做一次模糊聚类处理...; 张正文邓薇李婕巩朋成李国伟廖桂生罗丰; 文献传递

一种基于交替方向惩罚的鲁棒波束形成方法及系统: 本发明公开了一种基于交替方向惩罚的鲁棒波束形成方法及系统，该方法包括；步骤一，以hH(ωn)Γ(ωn)h(ωn)最小为目标函数，结合...; 巩朋成丁颖熙张峻嘉李利荣吴方祥戴晗李婕贺章擎

汽车辅助驾驶系统中基于麦克风阵列的语音采集与识别被引量：1: 2019年; 汽车辅助驾驶系统中的语音交互,可以实现语音导航、躲避拥堵、信息查阅等功能。本文从语音信号采集开始详细介绍了辅助驾驶中所使用的语音识别的整个过程,包括预处理,特征提取,训练与识别。在预处理阶段,详细介绍了语音信号的采样、预加重和端点检测。其中端点检测是语音识别中预处理阶段中最重要的一步,它直接关系到后面的识别过程的准确率。一系列的前端处理之后,正式进入了语音识别阶段。论文主要介绍了隐马尔可夫法(HMM)语音识别算法。在仿真过程中实现孤立词的语音识别。; 张文宇涂斯纯孙园翔李婕; 关键词：语音识别动态时间弯折隐马尔可夫模型特征提取

工业产品表面缺陷检测与定位方法、系统及设备: 本发明公开了一种工业产品表面缺陷检测与定位方法、系统及设备，首先预处理待检测产品的原始外观图像为预设大小；然后使用语义分割网络实现对产品表面缺陷进行像素级定位；最后将原始外观图像以及语义分割网络的输出作为分类决策网络的输...; 熊炜田紫欣陈奕博强观臣郑大定汪锋邹勤王松李利荣宋海娜李婕涂静敏

基于收缩估计协方差矩阵重构稳健自适应波束形成方法: 本发明公开了基于收缩估计协方差矩阵重构稳健自适应波束形成方法，包括：对采样协方差矩阵进行线性收缩估计；对线性收缩估计得到的采样协方差矩阵进行特征分解，得到噪声子空间；再依据MUSIC谱计算出期望小角度区间内的平均噪声功率...; 巩朋成潘懋舜王兆彬邓薇张正文李婕刘聪李利荣; 文献传递

基于全尺度密集连接的图像语义分割方法、系统及设备: 本发明公开了一种基于全尺度密集连接的图像语义分割方法、系统及设备，首先对待分割图像进行预处理，将其切割或填充为预设大小；然后使用图像语义分割网络实现对待分割图像的语义分割；本发明的图像语义分割网络(UNet4+)通过全尺...; 熊炜田紫欣陈奕博强观臣郑大定汪锋邹勤王松李利荣宋海娜李婕涂静敏