李婕
- 作品数：80 被引量：29H指数：3
- 供职机构：湖北工业大学更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅优秀中青年人才项目湖北省自然科学基金湖北省教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>
- 基于多比例分式规划的低截获频控阵MIMO雷达系统的设计方法
- 本发明公开了基于多比例分式规划的低截获频控阵MIMO雷达系统的设计方法，针对信号依赖性的杂波受限环境，本发明方法以MIMO雷达目标处辐射能量最小和目标检测最大为双优化目标，利用加权求和的方法将其转化成多比例分式规划优化问...
- 巩朋成潘懋舜周顺王兆彬谭海明邓薇李婕张正文
- 文献传递
- 一种车载毫米波防撞雷达工作模式自动控制方法
- 本发明提供一种车载毫米波防撞雷达工作模式自动控制方法，包括以下具体步骤：雷达目标检测；计算目标前车速度、加速度；判断前车行驶状态，选择相应的安全距离计算方法；计算安全距离；当实际车距S>最小预警安全距离S<Sub>...
- 张正文廖桂生李婕罗丰顾一新李国伟巩朋成贺章擎
- 一种基于毫米波雷达的改进模糊聚类方法
- 本发明提供一种基于毫米波雷达的改进模糊聚类方法，包括以下步骤：根据雷达接收的回波数据，得到样本点的距离、角度和速度信息；计算样本点的自适应椭圆距离和局部密度；画二维决策图，确定初始簇中心；代入FCM算法做一次模糊聚类处理...
- 张正文邓薇李婕巩朋成李国伟廖桂生罗丰
- 文献传递
- 一种基于交替方向惩罚的鲁棒波束形成方法及系统
- 本发明公开了一种基于交替方向惩罚的鲁棒波束形成方法及系统，该方法包括；步骤一，以h<Sup>H</Sup>(ω<Sub>n</Sub>)Γ(ω<Sub>n</Sub>)h(ω<Sub>n</Sub>)最小为目标函数，结合...
- 巩朋成丁颖熙张峻嘉李利荣吴方祥戴晗李婕贺章擎
- 汽车辅助驾驶系统中基于麦克风阵列的语音采集与识别被引量：1
- 2019年
- 汽车辅助驾驶系统中的语音交互,可以实现语音导航、躲避拥堵、信息查阅等功能。本文从语音信号采集开始详细介绍了辅助驾驶中所使用的语音识别的整个过程,包括预处理,特征提取,训练与识别。在预处理阶段,详细介绍了语音信号的采样、预加重和端点检测。其中端点检测是语音识别中预处理阶段中最重要的一步,它直接关系到后面的识别过程的准确率。一系列的前端处理之后,正式进入了语音识别阶段。论文主要介绍了隐马尔可夫法(HMM)语音识别算法。在仿真过程中实现孤立词的语音识别。
- 张文宇涂斯纯孙园翔李婕
- 关键词：语音识别动态时间弯折隐马尔可夫模型特征提取
- 工业产品表面缺陷检测与定位方法、系统及设备
- 本发明公开了一种工业产品表面缺陷检测与定位方法、系统及设备，首先预处理待检测产品的原始外观图像为预设大小；然后使用语义分割网络实现对产品表面缺陷进行像素级定位；最后将原始外观图像以及语义分割网络的输出作为分类决策网络的输...
- 熊炜田紫欣陈奕博强观臣郑大定汪锋邹勤王松李利荣宋海娜李婕涂静敏
- 基于收缩估计协方差矩阵重构稳健自适应波束形成方法
- 本发明公开了基于收缩估计协方差矩阵重构稳健自适应波束形成方法，包括：对采样协方差矩阵进行线性收缩估计；对线性收缩估计得到的采样协方差矩阵进行特征分解，得到噪声子空间；再依据MUSIC谱计算出期望小角度区间内的平均噪声功率...
- 巩朋成潘懋舜王兆彬邓薇张正文李婕刘聪李利荣
- 文献传递
- 基于全尺度密集连接的图像语义分割方法、系统及设备
- 本发明公开了一种基于全尺度密集连接的图像语义分割方法、系统及设备，首先对待分割图像进行预处理，将其切割或填充为预设大小；然后使用图像语义分割网络实现对待分割图像的语义分割；本发明的图像语义分割网络(UNet4+)通过全尺...
- 熊炜田紫欣陈奕博强观臣郑大定汪锋邹勤王松李利荣宋海娜李婕涂静敏
- 襄阳古隆中旅游景区招贴设计研究
- 在旅游业竞争日益激烈的今天,传统招贴作为旅游景区宣传的一种重要媒介仍出现于各大公众场合。但这种对传统的继承还存在一些弊端,并不能满足现有大众审美趣味,其商业价值也受到同行业竞争力的影响。本文旨在以历史文化名城襄阳的古隆中...
- 李婕
- 关键词：旅游景区招贴设计
- 文献传递
- 结合传播滤波的立体匹配算法研究被引量：1
- 2020年
- 针对局部立体匹配算法在边缘处容易出现误匹配的问题,本文提出了一种结合权值传播进行代价聚合的局部立体匹配方法。首先采用基于颜色梯度的绝对差及Census方法构造了匹配代价函数;然后,引入传播滤波平滑匹配代价的同时保持视差空间图像边缘,与其他局部滤波器相比,该滤波器利用可传播的权值思想,不受传统局部算法窗口大小的影响;最后,通过左右一致性检查和无效视差值填充获得最终视差图。实验表明,该方法在Middlebury Stereo数据集上可获得精确结果,与Middlebury测试平台上的IGF、TSGO和Dog-Guided算法相比平均误差最低。
- 李婕巩朋成
