卢欢欢
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：天津工业大学理学院更多>>
- 发文基金：教育部重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于随机共振理论强噪声背景下弱语音信号检测
- 在日常生活中，人们主要是通过语音来传输信息、交流感情等，因此语音是一种人们最常用且方便有效的沟通方式。然而，在通信时，语音信号无法避免地会受到内部及外界噪声的干扰，导致接收到的是已经被噪声污染的语音信号，而非纯净的原始语...
- 卢欢欢
- 关键词：强噪声信噪比
- 基于随机共振的微弱语音谱减降噪方法被引量：1
- 2018年
- 为提高在低信噪比下语音增强系统输出的语音质量,提出一种基于随机共振理论的谱减语音增强方法。利用二次采样随机共振对低信噪比语音信号进行预处理,使微弱语音、噪声与非线性系统产生协同效应,减小噪声的同时放大微弱语音信号;对经随机共振处理过后的语音信号采用谱减法进行二次降噪,优化低信噪比下的语音增强的效果。模拟仿真结果表明,随机共振与谱减法的复合方法可明显提升低信噪比下输出语音信号的输出信噪比及感知语音质量得分。
- 蔡文坚王辅忠张慧春卢欢欢
- 关键词：随机共振谱减法语音增强信噪比
- 基于自适应随机共振理论强噪声背景下的弱语音信号检测被引量：4
- 2016年
- 传统语音信号检测方法是将噪声作为干扰信号来线性滤除,而在强噪声背景下,这些方法在去除噪声的同时也丢失了部分原始语音信号。随机共振能够利用噪声能量放大弱信号而抑制噪声,基于此原理,提出一种基于自适应随机共振提取弱语音信号的方法,并与二次采样相结合,实现强噪声背景下弱语音信号的检测。该方法通过评价系统输出信号的信噪比,自适应调节系统参数a、b,从而最优地检测出弱语音信号。实验仿真分析表明,强噪声背景下,输出信号的信噪比由初始信噪比-7dB提高到0.86dB,信噪比增益为7.86dB。该方法明显提高了输出语音信号的信噪比,为弱语音信号的检测提供了新的思路。
- 卢欢欢王辅忠张慧春
- 关键词：语音检测弱信号检测
