您的位置： 专家智库 > >

陈大志

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：西南科技大学信息工程学院更多>>
发文基金：国防基础科研计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇石英
  • 2篇加速度计
  • 1篇石英挠性
  • 1篇石英挠性加速...
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇挠性加速度计
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇基函数
  • 1篇加速度
  • 1篇非线性
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇西南科技大学
  • 2篇中国工程物理...

作者

  • 2篇陈雪冬
  • 2篇黄玉清
  • 2篇陈大志

传媒

  • 2篇传感器与微系...

年份

  • 2篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
石英加速度计零偏非线性集成预测被引量：1
2016年
基于小波变换(WT)的多尺度分析能力和径向基函数(RBF)神经网络良好的非线性预测与集成能力,研究了一种非线性集成预测方法。针对贮存期石英挠性加速度计零偏漂移抑制的问题,提出了基于WT和RBF神经网络的一种石英挠性加速度计零偏非线性集成预测方法。为验证所提方法的有效性,设计了一种加速度计参数的重力场标定实验,并针对某型号石英挠性加速度计进行了为期2年的标定实验。分别利用所提WT—RBF集成模型和RBF模型对零偏标定序列进行了预测分析,仿真结果显示:WT—RBF集成模型具有更好的预测性能。
陈雪冬陈大志黄玉清
关键词：小波变换径向基函数
基于快速小波变换的石英加速度计零偏预测被引量：2
2016年
针对石英挠性加速度计零偏在贮存期间受外界环境影响发生漂移的补偿问题,研究了基于快速小波变换的加速度计零偏预测方法。通过Mallat算法从非平稳的零偏序列中提取出平稳的细节序列和非线性趋势序列,再根据序列的特点分别采用自回归移动平均(ARMA)模型和径向基函数(RBF)神经网络进行预测建模;最后利用小波重构公式得到零偏预测值。为验证所提方法的有效性,对某型加速度计2年贮存条件下的零偏标定值进行了建模仿真。结果显示:组合模型较单一自回归综合移动平均(ARIMA)模型和RBF模型预测精度分别提升45.5%和47.4%。
陈大志黄玉清陈雪冬
关键词：石英挠性加速度计
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0