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莫欣欣: 作品数：16 被引量：62H指数：5; 供职机构：江西农业大学更多>>; 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江苏省农产品物理加工重点实验室开放基金更多>>; 相关领域：轻工技术与工程电子电信理学机械工程更多>>

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可见/近红外光谱的油茶籽油三元体系掺假检测模型优化被引量：15: 2016年; 采用可见/近红外光谱技术结合化学计量学方法对油茶籽油三元体系掺假进行定量检测研究。将菜籽油和花生油按不同比例掺入纯油茶籽油中,获得掺假样本。采集纯油茶籽油及掺假样本在350~1 800nm范围内的可见/近红外光谱数据,随机分为校正集和预测集,并从不同建模波段、预处理方法及建模方法角度对掺假预测模型进行优化。研究结果表明,菜籽油、花生油和总掺伪量的最优建模波段及预处理方法分别为750~1 770,900~1 770,870~1 770nm和多元散射校正（MSC）、标准归一化处理（SNV）和二阶微分,而最优的建模方法均为最小二乘支持向量机（LSSVM）。对于最优掺假模型,菜籽油、花生油和总掺伪量的预测集相关系数（Rp）和预测均方根误差（RMSEP）分别为0.963,0.982,0.993和2.1%,1.5%,1.8%。由此可见,可见/近红外光谱技术结合化学计量学方法可以用于油茶籽油的三元体系掺假定量检测。; 莫欣欣周莹孙通吴宜青刘木华; 关键词：掺假检测油茶籽油

一种食用油中反式油酸含量检测方法及装置: 本发明公开了一种食用油中反式油酸含量快速检测方法和装置，通过油酸和反式油酸标准品的拉曼光谱差异，确定6个反式油酸的拉曼特征峰。对样本的拉曼光谱进行激光能量波动、荧光背景噪声校正，然后通过温度校正确定准确的6个拉曼特征峰的...; 孙通王晓刘木华莫欣欣; 文献传递

食用植物油中反式脂肪酸含量的近红外及拉曼光谱快速检测研究: 近年来,越来越多对反式脂肪酸(TFA)的研究结果表明,食入TFA可能对人体健康造成潜在危害。食用植物油是人们日常生活中食用最广泛的食用油脂之一,随着加工工艺的改进以及越来越多氢化植物油的出现,食用植物油中TFA的含量可能...; 莫欣欣; 关键词：近红外光谱技术拉曼光谱技术食用植物油反式脂肪酸; 文献传递

近红外光谱技术结合变量选择方法定性检测食用植物油中的腐霉利被引量：14: 2016年; 利用近红外光谱技术对食用植物油中的腐霉利进行定性检测研究。以国家标准规定的腐霉利最大残留限量为界线,将不同腐霉利含量的食用植物油样本分为合格组和不合格组。采用QualitySpec台式近红外光谱仪采集两类样本的光谱,利用无信息变量消除(UVE)和子窗口重排分析(SPA)方法进行波长变量筛选,并应用线性判别分析(LDA)、偏最小二乘-线性判别分析(PLS-LDA)及判别偏最小二乘(DPLS)方法建立两类样本的分类模型。结果表明,近红外光谱技术可以对两类样本进行分类。UVE方法可以有效筛选有用波长变量,提高分类模型的性能。UVE-DPLS所建立的分类模型性能最优,其预测集样本的分类正确率、灵敏度及特异性分别为98.7%,95.0%和100.0%。; 孙通莫欣欣李晓珍吴宜青刘木华; 关键词：近红外腐霉利食用植物油

一种饼干中苯甲酸含量的快速检测装置: 本实用新型提供的一种饼干中苯甲酸含量的快速检测装置，包括光路转换器、拉曼光谱仪、计算机、检测台、固定套筒、光纤I、光纤II和光纤III。检测台下方设有步进电机，上方设有石英器皿。拉曼光谱仪与计算机连接，光路转换器通过光纤...; 孙通刘木华莫欣欣甘兰萍; 文献传递

近红外光谱法定性检测菜籽油中多效唑残留被引量：4: 2017年; 采用近红外光谱技术结合化学计量学方法对菜籽油中多效唑残留进行定性检测。在4000~10000 cm-1光谱范围内采集126个菜籽油样本的近红外透射光谱。对原始光谱进行初步分析后,分别采用线性判别分析(LDA)、簇类独立软模式法(SIMCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)三种不同方法建立菜籽油中多效唑残留的定性检测模型,并对不同多效唑残留的菜籽油样本的分类正确率进行分析。研究结果表明,LDA,SIMCA及LSSVM 3种方法建立的检测模型均具有较高的判别能力,其校正集和预测集的正确率分别为93.33%,91.11%,95.56%和86.11%,88.89%,83.33%。此外,高多效唑残留样本的分类正确率大致趋于100%,而低多效唑残留样本的分类正确率则有一定波动。由此可知,利用近红外光谱技术可对菜籽油中多效唑残留进行快速、无损的定性检测。; 莫欣欣孙通刘津吴宜青刘木华; 关键词：近红外光谱菜籽油多效唑无损检测

基于内定标法的大豆油中铬含量的LIBS定量分析被引量：1: 2016年; 为了寻求大豆油中铬(Cr)的快速检测方法,应用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对大豆油中Cr含量进行定量检测研究,采用松木对大豆油样品中的Cr进行富集,并利用双通道光谱仪采集其LIBS光谱信号;选择钙(Ca)422.64 nm为内标线,并以Cr的原子谱线Cr I 425.44 nm、Cr I 427.48 nm、Cr I428.94 nm及3条谱线之和为分析线,应用直接定标法和内定标法分别建立上述分析线的定标曲线。结果表明,Cr I 425.44 nm建立的定标曲线性能最佳,直接定标法和内定标法所建立的定标曲线的拟合度R2分别为0.9598和0.9894,检测限分别为14.82μg·g^(-1)和8.45μg·g^(-1);3个验证样品预测的相对误差分别为11.32%、12.78%、12.48%和7.91%、4.28%、7.64%。由此可知,LIBS技术用于大豆油中重金属Cr的检测具有一定的可行性,松木富集结合内定标法能减少定量分析误差,提高大豆油中Cr含量的预测精度。本研究结果可为食用油中重金属的快速检测提供理论依据。; 吴宜青莫欣欣孙通罗时挺周华茂刘木华; 关键词：激光诱导击穿光谱大豆油铬

大豆油中铬元素含量的激光诱导击穿光谱检测被引量：7: 2016年; 采用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术对大豆油中的铬（Cr）含量进行检测研究。以一系列Cr含量不同的大豆油为样本,采用Ava Spec双通道高精度光谱仪在206.28～481.77 nm波段范围内采集LIBS光谱。根据样本的LIBS谱线图,确定Cr元素的主要特征谱线,并对Cr元素主要特征谱线应用线性回归或最小二乘支持向量机（LS-SVM）方法建立其单变量、二变量及多变量校正模型。利用建立的校正模型对样本Cr含量进行预测。研究结果表明,二变量及多变量校正模型的性能优于单变量校正模型,LS-SVM建立的多变量校正模型性能最优。对于单变量及二变量校正模型,预测样本的平均相对误差（RE）分别为14.16%和11.58%;而对于线性回归及LS-SVM建立的多变量校正模型,预测样本的平均RE分别为10.95%和4.97%。由此可见,LIBS技术检测大豆油中的重金属Cr含量具有一定的可行性,LS-SVM方法可以有效提高校正模型的预测精度。; 吴宜青孙通刘秀红莫欣欣刘木华; 关键词：激光诱导击穿光谱大豆油铬含量

一种食用油中反式油酸含量检测方法及装置: 本发明公开了一种食用油中反式油酸含量快速检测方法和装置，通过油酸和反式油酸标准品的拉曼光谱差异，确定6个反式油酸的拉曼特征峰。对样本的拉曼光谱进行激光能量波动、荧光背景噪声校正，然后通过温度校正确定准确的6个拉曼特征峰的...; 孙通王晓刘木华莫欣欣; 文献传递

共轴双脉冲激光诱导击穿光谱和最小二乘支持向量机法定量分析植物油中铬被引量：6: 2016年; 利用共轴双脉冲激光诱导击穿光谱(DP-LIBS)技术对植物油(大豆油、花生油和玉米油)中的重金属铬(Cr)含量进行定量分析。采用Ava-Spec双通道高精度光谱仪采集样品的LIBS光谱,然后通过其LIBS谱线图确定了CN分子谱线(421.49 nm)、Ca原子谱线(422.64 nm)及Cr的3条原子谱线(425.39、427.43和428.87 nm),根据上述谱线建立了Cr元素的单变量定标模型和最小二乘支持向量机(LS-SVM)校正模型,并用验证样品对它们进行检验。研究结果表明,对于单变量定标法,大豆油、花生油及玉米油验证样品的平均预测相对误差(PRE)分别为12.57%,12.11%和13.72%;对于三变量LS-SVM法,其定标样品真实值与预测值之间的拟合度R^2分别为0.9785,0.9792和0.9654,验证样品的平均PRE分别为8.92%,8.33%和10.98%;对于五变量LS-SVM法(增加两基体元素谱线变量),其定标样品真实值与预测值之间的拟合度R^2分别为0.9895,0.9901和0.9855,验证样品的平均PRE分别为7.46%,8.96%和8.95%。由此可知,LS-SVM校正模型性能优于单变量定标法,且五变量LS-SVM校正模型性能优于三变量LS-SVM校正模型;采用LS-SVM法及引入合适的基体元素谱线(CN、Ca)能有效减小定量分析误差,提高LIBS技术对植物油中Cr含量预测的精度。; 吴宜青刘津莫欣欣孙通刘木华; 关键词：最小二乘支持向量机植物油铬

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