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湖北省绿茶气候品质综合指数模型研究: 2023年; 利用湖北省典型茶区2018—2020年绿茶不同开采期品质数据及开采前15 d气象观测数据,首先通过决策树和随机森林等机器学习方法分析了影响绿茶品质的关键气象因子及其响应关系,然后基于模糊数学理论,构建了气温、日照时数、风速和相对湿度单因子隶属函数模型,并采用综合加权得到绿茶气候品质综合指数模型,最后基于遗传算法对模型参数进行优化求解,并确定了等级评价标准。结果表明,符合实际等级的样本占样本总数的67.2%,相差一个等级的样本占样本总数的32.8%,说明绿茶气候品质综合指数模型能够反映不同气候条件下绿茶品质的差异。; 邓环环秦鹏程秦鹏程邓爱娟万素琴; 关键词：绿茶

草地贪夜蛾迁飞大气动力条件分析及过程模拟被引量：5: 2022年; 分析2019—2021年草地贪夜蛾在我国跨区域迁飞的大气环流形势和低层风动力条件,并选取北迁进入长江流域、北迁进入东北地区、秋季向南回迁以及冬季在冬繁区扩散4次典型天气过程,利用改进的HYSPLIT(Hybrid Single-particle Lagrangian Integrated Trajactory)模型模拟其迁飞轨迹和落点。结果表明:由于每年西北太平洋副热带高压强度、位置和西伸程度不同,西南气流强度也不同,影响草地贪夜蛾在我国的北迁进程,使其经过迁飞过渡区和到达北方玉米主产区的时间存在差异。选取4次天气过程模拟草地贪夜蛾的迁飞,其中3次过程模拟的草地贪夜蛾迁飞轨迹和降落区域得到实况监测的验证,但模型对2022年1月26—28日西南急流天气过程下草地贪夜蛾迁飞轨迹和降落区域的模拟在贵州西部和南部、福建出现错报。HYSPLIT模型对迁飞轨迹的模拟效果较好,但对迁飞距离、时长、落点的模拟上仍具有较大不确定性,未来需进一步结合雷达监测等手段改进优化模型,提高模拟预报准确率。; 郭安红王纯枝邓环环袁福香何亮张蕾; 关键词：迁飞大气环流

基于判别分析的湖北省马铃薯晚疫病气象风险等级预报模型被引量：2: 2023年; 开展马铃薯晚疫病发病率气象风险等级中长期预报方法研究,以期为科学防控晚疫病提供依据。对湖北省2011—2019年平原低山丘陵区马铃薯晚疫病发病率与气象因子进行相关性分析,筛选出对马铃薯晚疫病发生流行影响较大的气象因子,并利用2011—2017年数据及判别分析方法,结合人为防治因子建立了平原低山丘陵区马铃薯晚疫病发病率气象风险等级预报模型。结果表明:晚疫病发病率与3月中旬最低气温、4月上旬日照时数以及4月下旬风速相关性较好(P<0.05),晚疫病发病率模型自身回代及交叉验证准确率分别为75.9%和75.3%,2018—2019年试报准确率达到61.7%。晚疫病发病率气象风险等级预报模型能够基本满足业务服务需求,通过预测马铃薯晚疫病当年发病情况可以为农技人员提前开展晚疫病防控提供参考。; 汤阳刘可群杨俊杰邓环环邓爱娟车俊志; 关键词：晚疫病

草地贪夜蛾迁飞气象预报方法探索及应用: 2024年; 为了准确预报害虫的迁飞轨迹,将天气预报技术应用于迁飞性害虫的预测预报,基于天气预报平台,利用欧洲中心中短期气象数值预报产品以及大气环流形势及低层风动力对草地贪夜蛾(Spodoptera frugiperda)的迁飞路径、迁入时间(包括首见日及高峰日)、落区等进行预报,并基于2021年草地贪夜蛾迁飞的2次典型预报案,分析2021年草地贪夜蛾春季北迁至湖北(首见日)以及秋季南迁回湖北(高峰日)的典型天气过程以及迁飞层气象要素场,运用HYSPLIT轨迹模型模拟迁飞后向轨迹,再利用草地贪夜蛾田间监测数据、测报灯监测数据以及迁飞轨迹对预报结论进行验证。结果显示,2次典型预报案例的预报结论与草地贪夜蛾田间监测数据及测报灯监测数据以及轨迹模拟的情景吻合度较好,草地贪夜蛾迁入时间、落区及路径预报基本正确。研究表明,将天气预报技术应用于迁飞性害虫的预报具有实际可行性。; 邓环环杨俊杰郭安红王纯枝谢家旭钟敏郭广芬; 关键词：迁飞性害虫

野外试验气象观测仪器防辐射罩: 一种野外试验气象观测仪器防辐射罩，由多片盘片串联形成一个中空的，用于装置试验气象观测仪器的柱状腔体，其特征在于：所述防辐射罩由多块盘片垂直串联组合而成，其顶层盘片(3)外缘为一圈环形斜面(3-1)，其倾角α为75°，顶层...; 汤阳苏荣瑞秦鹏程刘凯文邓环环冯明于庚康; 文献传递

草地贪夜蛾发生潜势的气象适宜度等级预报被引量：1: 2023年; 探索草地贪夜蛾(Spodoptera frugiperda(J. E. Smith))气象监测预警模式,对倡导农作物病虫害绿色防控理念和达到一类虫害预警、防治、安全的农业生产目标具有重要意义。基于2019-2020年全国各省草地贪夜蛾虫情监测资料和相应气象资料,利用相关分析、回归分析、加权列联表分析等方法,模拟草地贪夜蛾繁育为害阶段发生程度与气象因子的关系,为害虫预报预测和保障粮食生产安全提供科学依据。结果表明:影响草地贪夜蛾繁育为害的主要气象因子为温度,气温高有利于草地贪夜蛾卵孵化、幼虫取食为害和蛹存活,但过高的温度则抑制其发生发展;影响草地贪夜蛾繁育为害阶段的关键气象因子包括上年冬季平均气温、当年3月平均气温、4月平均气温、5月上旬平均最低气温、5月(或5月上旬)平均气温、6月平均气温、7月日最高气温≥35℃的天数;其中,7月日最高气温≥35℃的天数与草地贪夜蛾繁育为害程度呈显著负相关,其余关键气象因子与草地贪夜蛾为害程度呈显著正相关;利用加权列联表分析法,确定各关键因子与草地贪夜蛾年发生程度的相关系数和权重系数,建立分区域虫害发生潜势的气象等级动态预报模型。经回代检验,逐月动态预报模型拟合准确率在95%以上;对2021年发生等级进行外推预报,“基本一致”准确率达80%以上,效果较好。模型可用于草地贪夜蛾发生潜势的监测和预报。; 王纯枝郭安红张蕾邓环环刘杰曾娟何亮

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