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鲁业明

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：吉林农业大学更多>>
发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇农业科学
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇电量
  • 1篇电量检测
  • 1篇信号
  • 1篇信号测量
  • 1篇养分
  • 1篇远程
  • 1篇远程监测
  • 1篇远程监测系统
  • 1篇输出端
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇图像
  • 1篇图像采集
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤养分
  • 1篇农业
  • 1篇网络
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...

机构

  • 3篇吉林农业大学

作者

  • 3篇鲁业明
  • 2篇于合龙
  • 1篇马丽
  • 1篇陈程程
  • 1篇曹丽英
  • 1篇刘寒静
  • 1篇张恒维
  • 1篇李赞
  • 1篇姜艳萍
  • 1篇吴晖霞

传媒

  • 1篇中国农机化学...

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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基于ZigBee技术的LED屏远程监测系统
本实用新型公开了一种基于ZigBee技术的LED屏远程监测系统，包括传感器、第一ZigBee通讯器、网关、服务器、移动终端和屏幕显示单元，所述传感器的信号输出端与所述第一ZigBee通讯器的信号输入端连接，所述第一Zig...
于合龙曹丽英马丽刘寒静吴晖霞鲁业明许荣泽陈程程姜艳萍李赞张恒维
无线传感器网络若干关键技术在农业上的研究与应用
伴随着我国农业信息化与智能化的脚步正在逐渐加快,以农业无线传感器网络为基础的农业物联网产业应用得到了前所未有的发展,以农业无线传感器网络技术为核心的智慧农业正在为我国提升农业发展步伐战略上做出重要的贡献,以无线传感器网络...
鲁业明
关键词：图像采集信号测量电量检测监控系统
文献传递
基于YARN的加权模糊C均值算法在土壤养分数据挖掘中的应用被引量：1
2016年
基于数据挖掘的土壤肥力状况分析是当前针对土壤肥力状况研究最有效的途径之一,针对研究过程中三个有待改进的方面:土壤养分数据的几何状增长单机处理方式已无法胜任;由于Hadoop自身"中心化"严重,基于Hadoop的解决方案存在集群资源利用率低以及单点失效的风险;土壤养分的数据分析过程中没有考虑或没有较好的解决土壤养分数据空间变异性导致的结果偏差,有针对性的提出基于YARN的加权模糊C均值算法,实验表明该算法具有良好的扩展性。将该算法应用于吉林省长春市农安县的土壤肥力状况分析中,聚类效果明显,所得结果适合土壤肥力变化趋势的评价。
鲁业明于合龙
关键词：数据挖掘APACHEYARN
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