张旭成
- 作品数：3 被引量：66H指数：3
- 供职机构：中国科学院数学与系统科学研究院更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学社会学电子电信更多>>
- 基于自适应层次分析法的企业专利质量评价研究被引量：12
- 2016年
- [目的/意义]为满足决策者对企业专利质量评价过程中希望降低外部因素影响,凸显稀缺性指标导向作用的需求,对基于自适应层次分析法的企业专利质量评价方法进行深入研究。[方法/过程]该方法根据企业专利情报数据的分布特征,对评价指标的权重进行动态调整,降低数据分布集中的指标权重,提升数据分布离散的指标权重。[结果/结论]实现弱化外部因素影响,凸显稀缺性指标导向作用的目的,同时使定量评价更为科学合理。以北京市海淀区6家高新技术企业专利情报数据为例,检验评价方法的有效性。
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- 关键词：专利情报层次分析法自适应
- 基于自适应层次分析法的高校科研绩效评价被引量：14
- 2016年
- 为改善经典层次分析法用于科研绩效评价时主观性强、导向性弱、定量成分少的缺陷,对一种新的自适应层次分析法进行研究和探讨。该方法能够根据被评价对象在科研评价指标上的数据分布特征,对评价指标的权重进行动态调整,从而在评价过程中充分体现稀缺性指标的导向作用,实现更为合理的绩效分配。以某高校科研数据为例,检验该方法在科研评价体系中的应用效果,评价结果符合预期。
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- 关键词：科研绩效评价层次分析法自适应绩效分配
- 基于层次分析法的自适应决策评价方法被引量：40
- 2016年
- 为改善经典层次分析法(AHP)主观性强、权重系数固定不变的缺陷,根据被评价对象指标值矩阵所蕴含的客观信息,对经典的层次分析法进行修正,提出了一种基于层次分析法的可变权重决策评价方法。该方法能够根据被评价对象指标值的分布特征,对评价指标的权重进行动态修正,降低区分度不高的指标权重,提升区分度高的指标权重,从而提升层次分析法的客观性,并在一定程度上体现出稀缺性指标的导向作用。以合成孔径雷达图像降斑算法评价为例,验证了本文方法的有效性。
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