闫婷
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：山西省科技基础条件平台建设计划项目山西省国际科技合作计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 本体驱动的贝叶斯网络模型在医学诊断中的应用被引量：6
- 2016年
- 基于本体驱动的贝叶斯网络模型来辅助医学诊断,采用以NETICA API(Application Programming Interface)为基础的算法实现本体和贝叶斯网络之间的映射来自动构建贝叶斯网络给出诊断信息。选择高血压诊断医学模型对本文模型进行验证,实验结果表明,该模型是正确且可行的,在医学诊断中具有很好的普适性和可移植性。
- 谢红薇闫婷车晋强
- 关键词：本体贝叶斯网络智能诊断高血压
- 混合细菌觅食和粒子群的k-means聚类算法被引量：4
- 2016年
- 针对传统k-means聚类算法中初值的敏感性,容易陷入局部最优解的缺陷,提出了一种优化初始聚类中心的k-means聚类算法.该算法将全局搜索能力强的粒子群算法与局部搜索能力强的细菌觅食算法结合,将细菌的趋化行为简化为粒子群中粒子寻找最优解的过程,再利用细菌完成复制、迁徙操作.将混合算法的最优解确定为初始聚类中心,解决了k-means算法随机选择聚类中心的弊端.对Iris、Wine、Glass等UCI数据集的测试结果表明,该算法的准确率和稳定性都高于流行的聚类算法,能够更有效地解决复杂的优化问题.
- 闫婷谢红薇
- 关键词：K-MEANS细菌觅食优化算法聚类算法
- 本体驱动的贝叶斯网络模型在医学诊断中的应用
- 现代医学诊断中,智能的辅助诊断系统可以为医生分析和判断病情提供帮助.本文提出了一种基于本体驱动的贝叶斯网络模型来辅助医学诊断,采用以NETICA API(Application Programming Interface...
- 闫婷谢红薇车晋强
- 关键词：贝叶斯网络本体驱动信息处理
- 文献传递
