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段大程

作品数：4 被引量：12H指数：1
供职机构：国家电网公司更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目中国博士后科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 4篇通信
  • 3篇低压
  • 3篇低压电
  • 3篇低压电力
  • 3篇低压电力线
  • 3篇低压电力线载...
  • 3篇电力
  • 3篇电力线
  • 3篇电力线载波
  • 3篇电力线载波通...
  • 3篇调制
  • 3篇信号
  • 3篇信号调制
  • 3篇载波
  • 3篇载波通信
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇低压电力线载...
  • 2篇调制方式
  • 2篇调制信号

机构

  • 3篇国网重庆市电...
  • 2篇国家电网公司
  • 2篇重庆邮电大学
  • 1篇巴蜀中学
  • 1篇国网重庆市电...

作者

  • 4篇段大程
  • 2篇王毅
  • 1篇陈前斌
  • 1篇刘恒
  • 1篇程昊
  • 1篇孙洪亮
  • 1篇张方园

传媒

  • 1篇电测与仪表

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种低压电力线载波通信信号调制方式识别装置及系统
本发明公开了一种低压电力线载波通信信号调制方式识别装置，包括：采样单元、信号预处理单元、输入矢量构造单元和确定单元。本发明所提供的低压电力线载波通信信号调制方式识别装置由信号预处理单元对调制信号进行预处理获得源信息，通过...
王毅段大程孙洪亮叶君李松浓郑可侯兴哲周孔均陈文礼
基于神经网络的低压电力线载波通信信号调制识别研究被引量：12
2016年
研究低压电力线载波通信信号调制识别技术对建立相关通信领域的规范化测试标准具有重要意义。通过采集电力线载波芯片发送的调制信号样值,经预处理后提取信号四类特征参数,并利用BP神经网络结合双特征参数阈值判决法对特征参数进行判决归类,从而实现调制类型的自动识别。仿真及实测数据结果表明,提出的特征参数集和基于双特征参数阈值判决的神经网络分类器能够有效识别低压电力线载波BFSK、BPSK和QPSK调制信号,在信噪比大于10d B的情况下,该方法的识别正确率可达95%以上。
王毅段大程程昊孙洪亮郑可胡晓锐刘或让
关键词：电力线载波通信调制识别特征参数
一种低压电力线载波通信信号调制方式识别装置及系统
本发明公开了一种低压电力线载波通信信号调制方式识别装置，包括：采样单元、信号预处理单元、输入矢量构造单元和确定单元。本发明所提供的低压电力线载波通信信号调制方式识别装置由信号预处理单元对调制信号进行预处理获得源信息，通过...
王毅段大程孙洪亮叶君李松浓郑可侯兴哲周孔均陈文礼
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一种用电信息采集系统远程信道报文压缩方法及系统
本发明公开了一种用电信息采集系统远程信道报文压缩方法及系统，包括主站下发集中器命令，集中器响应主站命令并生成上行报文，集中器对上行报文进行压缩，然后传输到主站，主站接收到被压缩的上行报文后，进行解压缩过程；由主站到集中器...
王毅刘恒陈前斌段大程张方园
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