曹霞
- 作品数：4 被引量：13H指数：1
- 供职机构：华南农业大学工程学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 植物根系原位CT序列图像的三维阈值分割
- 曹霞周学成罗锡文
- 关键词：植物根系CT图像图像分割
- 物根系原位CT 序列图像的三维阈值分割
- 图像分割是植物根系原位CT序列图像三维重建和定量分析的基础，在根系三维构型的无损检测技术研究中具有重要的地位和作用。本文根据整体直方图和典型断层、典型根区直方图，对根系原位CT 序列图像的像素灰度分布进行了系统分析，确定...
- 曹霞周学成罗锡文
- 关键词：植物根系三维重建
- 植物根系原位CT序列图像的三维阈值分割
- 图像分割是植物根系原位CT序列图像三维重建和定量分析的基础,在根系三维构型的无损检测技术研究中具有重要的地位和作用。本文根据整体直方图和典型断层、典型根区直方图,对根系原位CT序列图像的像素灰度分布进行了系统分析,确定了...
- 曹霞周学成罗锡文
- 关键词：植物根系CT图像图像分割
- 文献传递
- 基于近红外漫反射光谱技术的芒果糖度无损检测方法研究被引量：13
- 2013年
- 近红外光谱分析技术是近年迅速发展的一门绿色分析技术,具有快速、准确、无损伤检测的特点,正越来越广泛地应用于水果内部品质的无损检测。为此,应用近红外漫反射光谱技术无损检测芒果糖度,光谱数据经一阶微分和Savitzk-Golay预处理后,分别采用主成分回归法(PCR)和偏最小二乘法(PLS)建立芒果糖度近红外分析模型,当主成分数为10时,预测相关系数R分别为0.838 69,0.976 59,RMSEC分别为1.628 4,0.205 8,MEP为1.235 0,0.738 3;采用BP神经网络对70个样品光谱进行训练,建模集相关系数达到0.983 3,而对36个预测样品集的相关系数只有0.663 9;调整建模集和预测集样品,相关系数增大到0.683 6,平均相对误差由10.336 9%降到8.057 6%。研究结果表明,利用近红外漫反射光谱技术对芒果糖度进行无损检测是可行的。
- 曹霞周学成范品良
- 关键词：近红外漫反射芒果糖度无损检测
