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一种基于黄霾物理特性的单幅图像去霾算法: 本发明公开了一种基于黄霾物理特性的单幅图像去霾算法，属于图像处理领域。所述发明包括获取待处理图像，确定待处理图像中的天空区域，在天空区域中确定大气光点，确定待处理图像中色彩通道的比值，根据待处理通道中色彩通道的比值，确定...; 苗启广李宇楠宋建锋权义宁公茂果陈为胜唐兴

一种基于黄霾物理特性的单幅图像去霾方法: 本发明公开了一种基于黄霾物理特性的单幅图像去霾算法，属于图像处理领域。所述发明包括获取待处理图像，确定待处理图像中的天空区域，在天空区域中确定大气光点，确定待处理图像中色彩通道的比值，根据待处理通道中色彩通道的比值，确定...; 苗启广李宇楠宋建锋权义宁公茂果陈为胜唐兴; 文献传递

线上社交网络中用户个体行为挖掘方法研究: 线上社交网络已经成为了人们维系社交关系的主要工具，用户在线上社交网络上进行信息分享、态度表达、公共事件评论等行为。随着信息在线上社交网络中的传播，出现了各种各样的安全、欺诈、隐私问题，给网络信息环境的管理带来的新的挑战。...; 唐兴; 关键词：信息传播

一种融合信息熵的个人网络主题圈子发现算法被引量：3: 2017年; 个人网络由于规模小、信息量大的原因,成为社交网络分析中重要的研究对象,而现有的社区发现算法主要集中在全局大规模网络上,已有研究表明,全局网络的社区性质并不明显.文中提出了一种个人网络主题圈子发现算法,引入信息熵的概念衡量个人网络中用户圈子是否具有共同的主题,定义了新的目标函数,通过对目标函数进行启发式过程优化,实现了对用户个人网络主题圈子的挖掘和发现.并对微博文本进行主题提取,抽取出用户的主题兴趣,使用信息熵对用户主题的分布进行评估.然后,利用调和因子对结构性质函数与信息熵函数进行融合,给出了结合信息熵与结构模块性的目标函数.最后,对提出的目标函数进行近似,求得最优解,得到个人网络中的主题圈子.在新浪微博数据集上的实验结果表明,新算法能够有效地在个人网络上挖掘出具有文本高度聚合性的主题圈子,并且各个圈子在结构上具有高内聚低耦合的性质,对个人网络的分析和研究具有较大的应用意义.; 唐兴权义宁董泽苗启广; 关键词：社交网络文本挖掘个人网络信息熵

微博个性化转发行为预测新算法被引量：3: 2016年; 目前,对微博转发行为预测主要是对所有微博用户的历史数据进行学习,从而得到转发模型.但是这类模型需要对所有用户的转发行为进行全局预测,存在同质性且无法对具体用户进行个性化预测的缺陷.针对这些问题,提出了基于多任务学习的个性化微博转发行为预测算法.对新浪微博进行了数据抓取、分析和特征选择,根据社会学中影响力的理论,针对微博用户之间进行社交信息交流而导致相互影响的特点,引入了多任务学习方法,以逻辑回归预测模型作为基准算法,将预测模型分为全局模型与个性模型进行学习.预测模型把对每个用户转发行为的预测对应为多个任务,根据微博用户间的社交交互对这些任务进行关联.实验结果表明,所提出的模型能够有效地对单个用户的微博转发行为进行预测,并且提高了转发行为预测的准确率.; 唐兴权义宁宋建锋邓凯朱海苗启广; 关键词：多任务学习个性化社交网络数据挖掘

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唐兴