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魏菁

作品数:8 被引量:9H指数:2
供职机构:宁夏大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:轻工技术与工程自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇轻工技术与工...
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 6篇羊肉
  • 6篇冷却羊肉
  • 4篇表面细菌
  • 3篇卤钨灯
  • 3篇控制计算机
  • 3篇计算机
  • 3篇光纤
  • 3篇光纤连接
  • 3篇高光谱成像
  • 2篇学习机
  • 2篇无损检测
  • 2篇细菌总数
  • 2篇极限学习机
  • 1篇电能
  • 1篇电能质量
  • 1篇电压
  • 1篇信号
  • 1篇信号去噪
  • 1篇信噪比
  • 1篇暂态

机构

  • 8篇宁夏大学

作者

  • 8篇魏菁
  • 7篇郭中华
  • 5篇梁晓燕
  • 4篇金灵
  • 4篇郑彩英
  • 4篇王婧
  • 2篇徐静
  • 1篇姬智

传媒

  • 1篇食品工业科技
  • 1篇江苏农业科学
  • 1篇科技视界

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 3篇2016
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于高光谱和极限学习机的冷鲜羊肉颜色无损检测被引量:5
2016年
利用400~1000nm近红外高光谱成像系统对冷鲜羊肉颜色进行快速无损检测研究。采集140个冷鲜羊肉样品(贮藏1~7d)光谱图像,并测量其亮度(L*)、红度(a*)、黄度(b*)和饱和度(C*)等颜色参数。选取感兴趣区域获取样品代表性光谱,利用联合区间偏最小二乘法(siPLS)对一阶微分、多元散射校正、标准正态变量变换(SNV)等方法预处理后的光谱数据筛选特征波段,建立冷鲜羊肉颜色各参数的siPLS—ELM神经网络校正模型。对于L*、a*、b*和c*,模型的预测集相关系数(Ry)分别为0.9219、0.9391、0.9603和0.8839,预测集均方根误差(RMSEy)分别为1.1935、0.2333、0.6009和0.3586。结果表明:采用可见一近红外高光谱成像技术结合siPLS—ELM神经网络对冷鲜羊肉颜色的快速无损检测是可行的。
梁晓燕郭中华线文瑶魏菁
关键词:极限学习机无损检测
一种冷却羊肉表面细菌总数检测装置及方法
本发明公开了一种冷却羊肉表面细菌总数检测装置及方法,该装置包括光源、高光谱成像系统和控制计算机,所述光源和高光谱成像系统之间通过光纤连接,所述高光谱成像系统包括:高光谱成像光谱仪、CCD相机、镜头、卤钨灯、电控位移平台,...
郭中华梁晓燕魏菁郑彩英金灵线文瑶王婧
文献传递
一种冷却羊肉表面细菌总数检测装置
本实用新型公开了一种冷却羊肉表面细菌总数检测装置,该装置包括光源、高光谱成像系统和控制计算机,所述光源和高光谱成像系统之间通过光纤连接,所述高光谱成像系统包括:高光谱成像光谱仪、CCD相机、镜头、卤钨灯、电控位移平台,所...
郭中华梁晓燕魏菁郑彩英金灵线文瑶王婧
文献传递
一种冷却羊肉表面细菌总数检测装置及方法
本发明公开了一种冷却羊肉表面细菌总数检测装置及方法,该装置包括光源、高光谱成像系统和控制计算机,所述光源和高光谱成像系统之间通过光纤连接,所述高光谱成像系统包括:高光谱成像光谱仪、CCD相机、镜头、卤钨灯、电控位移平台,...
郭中华梁晓燕魏菁郑彩英金灵线文瑶王婧
小波包去噪在暂态电能质量信号去噪中的应用
2016年
为了提高暂态电能质量检测的精度,就要求被检信号去噪效果达到最佳;本文通过对比小波去噪和小波包去噪的优劣性,以此选出效果较好的小波包去噪进行深层次筛选,包括对sym4小波包、sym8小波包、d B3小波包、d B5小波包去噪的效果比较,从而筛选出效果最好的sym5小波包去噪方法。该方法有效克服了小波去噪效果不佳而致使信号失真的缺点,应用范围也不仅仅局限在低频范围;除此之外,减少了去噪过程中信息损失,使信噪比和均方根误差等性能指标较之小波去噪有明显优化。
郭中华徐静魏菁姬智
关键词:暂态电能质量电压小波去噪信噪比均方根误差
一种冷却羊肉表面细菌总数检测方法
本发明公开了一种冷却羊肉表面细菌总数检测方法,包括步骤1:高光谱数据采集及细菌总数标准值的测;步骤2:原始高光谱数据预处理及数据降维;步骤3:根据高光谱数据和测定的样本细菌总数理化值,建立冷却羊肉表面细菌总数预测模型;步...
郭中华梁晓燕魏菁郑彩英金灵线文瑶王婧
基于高光谱和极限学习机的冷却羊肉表面细菌总数检测被引量:4
2018年
为实现对冷却羊肉表面细菌总数(TVC)的无损检测,采用高光谱技术结合数学建模的方法,通过高光谱成像系统采集波长范围为400~1 100 nm冷却羊肉样本的高光谱信息,并采用基于极限学习机(ELM)及其改进算法建立冷却羊肉表面细菌总数预测模型,分别实现了基本的极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)以及遗传算法优化核极限学习机(GA-KELM) 3种建模方法。通过试验验证,3种建模方法中,GA-KELM模型预测效果最佳,其训练集样本和预测样本的相关系数分别为Rc=0. 983 7,Rp=0. 930 6,均方根误差为RMSEc=0. 001 6,RMSEp=0. 001 6,从而验证了该方法的有效性。
魏菁郭中华徐静
关键词:无损检测极限学习机细菌总数
冷却羊肉表面细菌总数的高光谱分析与检测平台设计
冷却羊肉的卫生质量情况可通过其表面的细菌总数(TVC)反映出来,本课题通过高光谱技术,利用波长覆盖范围为400~1100nm高光谱成像系统对85个冷却羊肉样本进行高光谱数据采集,采用多种算法建立了冷却羊肉表面TVC预测模...
魏菁
关键词:冷却羊肉细菌总数
文献传递
共1页<1>
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