姚海
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
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- 基于多特征融合的日冕物质抛射检测方法
- 本发明公开了一种基于多特征融合的日冕物质抛射检测方法，通过对CME差分图像进行分割，将CME检测建模为差分图像中最亮块的分类问题；首先，将原图像转化为极坐标显示；其次，由于CME的典型表现是明亮的、纹理复杂的增强结构，因...
- 尹建芹姚海张玲栾庆山于峻伟冯志全李金屏
- 文献传递
- 一种端到端的日冕物质现象检测新方法被引量：3
- 2017年
- 日冕物质抛射与日冕活动、空间天气以及许多行星际的扰动有着密切的联系,其检测对于空间天气防灾减灾具有重要意义.现有方法通过人为定义特征或利用简单阈值的方法进行CME检测,对弱CME或暗CME的检测效果差.为了解决这一问题,本文提出了一种端到端的日冕物质抛射检测方法:通过引入卷积神经网络,自动提取适应于描述日冕物质抛射检测的图像特征,并基于这些自动提取的特征建立日冕物质抛射检测模型.该过程不需要人为参与特征的选择及分类规则的设定,可以方便地实现数据到结果的端到端的映射.实验结果表明,在本文构建的测试数据集上可以得到98.05%的准确率,并以2007年5月的观测数据为例,检测了26个普通CME事件中的24个事件,得到了优于当前常用日志的效果.因此,本文方法可以有效地进行日冕物质抛射检测.
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- 关键词：太阳活动卷积神经网络
- 基于融合特征和时空连续性判定规则的CME检测方法
- 本发明提供了一种基于融合特征和时空连续性判定规则的CME检测方法，该方法结合CME事件连续两帧之间的时空连续性，根据图像的灰度统计特征和纹理特征利用基于ELM的分类器对日冕观测图像进行识别，检测图像中是否存在CME。本发...
- 张玲尹建芹姚海冯志全周劲蔺永政
- 文献传递
- 基于多特征融合的日冕物质抛射检测方法
- 本发明公开了一种基于多特征融合的日冕物质抛射检测方法，通过对CME差分图像进行分割，将CME检测建模为差分图像中最亮块的分类问题；首先，将原图像转化为极坐标显示；其次，由于CME的典型表现是明亮的、纹理复杂的增强结构，因...
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- 基于融合特征和时空连续性判定规则的CME检测方法
- 本发明提供了一种基于融合特征和时空连续性判定规则的CME检测方法，该方法结合CME事件连续两帧之间的时空连续性，根据图像的灰度统计特征和纹理特征利用基于ELM的分类器对日冕观测图像进行识别，检测图像中是否存在CME。本发...
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