汤宏颖
- 作品数：9 被引量：6H指数：2
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金协和青年科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程医药卫生更多>>
- 一种基于形态成分分析与自适应字典学习的场景图像文字检测的方法
- 本发明涉及一种基于形态成分分析与自适应字典学习的场景图像文字检测的方法，属于数字图像处理技术领域。首先构建样本数据并训练出两个初始字典：文字字典和背景字典；然后由训练好的初始字典、待检测的图像和自适应字典学习算法计算出待...
- 李华锋刘舒萍汤宏颖余正涛
- 电气设备的嵌入式远程监控系统的设计
- 2015年
- 在复杂的工厂环境中,装置控制室需要实时了解被控电机等用电设备的运行状态,同时控制室发出的控制指令信号也需要做储存记录。针对以上需求,该文介绍了一种基于ARM9硬件平台和嵌入式Linux操作系统的远程监控系统。系统以嵌入式控制器为核心,采用基于Modbus协议的以太网进行通讯,硬件主要应用以太网交换机、485通讯管理机等智能通讯模块和RS485输入输出采集模块STC-101对状态信号进行采集。通过RS485串行通讯或以太网传输给嵌入式主控制器进行显示、储存并传送回装置控制室上位机显示。从而在控制室就可以实时了解其设备运行状态,也为以后的故障查询提供重要依据。
- 赵晶汤宏颖周建振丁聪聪
- 关键词：嵌入式控制器MODBUS协议以太网LINUX
- 双波长比值光谱差异度指数用于人体舌苔舌质分离被引量：4
- 2018年
- 舌苔舌质信息定量描述作为中医舌诊的重要内容,直接影响到中医临床舌诊的准确性。基于生物医学光子学理论,利用高光谱技术,提出一种基于双波长比值光谱差异度指数进行人体舌质舌苔分离的光谱分析新方法。首先采集被测对象371.200~992.956nm之间共343个波长的舌体高光谱信息,随机选取15位被测对象进行光谱特征分析。绘制15位被测对象舌质舌苔全波段光谱曲线并进行比较,通过观察发现,舌质舌苔反射光特征差异与血红蛋白在该波段的光学特征变化相吻合,在500~750nm之间,水对光的吸收很少,而舌体表面布满血管,光的吸收主要受到血红蛋白的影响,基于舌质舌苔在573和700nm两波段光谱吸收差异,计算双波长比值,提取舌质舌苔光谱特征差异度指数,根据个体差异,分别提取不同被测对象舌质舌苔光谱特征差异指标,进行舌质舌苔区域分离,实验结果发现,对同一被测对象舌体苔质提取光谱差异度指数SDI,舌苔舌质光谱差异度指数存在一定差异性,由于个体的不同,具有各自明显的舌质、舌体差异度指数分割线,实验结果表明,运用双波长比值光谱差异度指数的光学表达形式能够用于舌质舌苔分离,同时该方法也能够为进一步中医临床舌诊提供客观依据。
- 刘明赵静吴太夏张立福汤宏颖陆小左李刚
- 关键词：舌苔舌质
- 一种基于判别字典学习与稀疏表示的场景图片文字检测的方法
- 本发明涉及一种基于判别字典学习与稀疏表示的场景图片文字检测的方法，属于数字图像处理技术领域。首先用训练数据以及提出的判别字典学习的方法训练学习出两个字典：文字字典和背景字典，再序列地合并文字字典和背景字典；然后由合并的字...
- 李华锋刘舒萍汤宏颖余正涛
- 一种基于特定点方向场与指纹投影的指纹检索方法
- 本发明涉及一种基于特定点方向场与指纹投影的指纹检索方法，属于指纹检索技术领域。首先对待匹配的指纹图像进行预处理操作对指纹分割并找到其可靠的方向场估计，其次找到指纹的特定点的位置和方向，然后对指纹的整体方向进行矫正，最后进...
- 汤宏颖刘舒萍余正涛
- 文献传递
- 基于单片机的电子血压模拟测量仪
- 2013年
- 本文介绍了基于单片机的电子血压模拟测量仪的工作原理。该仪器以单片机为核心,完整的模拟了柯氏音听诊法测量血压的全过程,外围芯片包括压力传感器、语音芯片以及LCD液晶屏等。该仪器操作简便,工作稳定,可以为医学院校大中专学生直观的演示血压测量的具体方法及步骤。
- 汤宏颖朱皓
- 关键词：单片机语音芯片血压测量
- 一种基于形态成分分析与自适应字典学习的场景图像文字检测的方法
- 本发明涉及一种基于形态成分分析与自适应字典学习的场景图像文字检测的方法，属于数字图像处理技术领域。首先构建样本数据并训练出两个初始字典：文字字典和背景字典；然后由训练好的初始字典、待检测的图像和自适应字典学习算法计算出待...
- 李华锋刘舒萍汤宏颖余正涛
- 文献传递
- 一种基于判别字典学习与稀疏表示的场景图片文字检测的方法
- 本发明涉及一种基于判别字典学习与稀疏表示的场景图片文字检测的方法，属于数字图像处理技术领域。首先用训练数据以及提出的判别字典学习的方法训练学习出两个字典：文字字典和背景字典，再序列地合并文字字典和背景字典；然后由合并的字...
- 李华锋刘舒萍汤宏颖余正涛
- 文献传递
- 基于MCA与判别字典学习的场景图文字检测方法被引量：2
- 2017年
- 传统的文字检测方法在场景图像复杂背景、噪声污染和文字的多种形态特征的干扰下,检测的准确率很低,漏检、误检非常严重。针对这些问题,提出了基于形态成分分析(MCA)与判别字典学习的场景图像文字检测的方法。通过学习过完备字典将文字检测问题转化成稀疏和鲁棒表示的问题。利用MCA与改进的Fisher判别准则学习一个过完备字典,求解待检测图像文字部分的稀疏系数,重建待检测图像中的文字图像,进行文字检测。通过在ICDAR2003/2005/2011和MSRA-TD500数据库中的大量的实验证明了与其他文字检测方法相比,该方法能有效提高检测准确率。
- 刘舒萍汤宏颖
- 关键词：字典学习FISHER判别图像重构
